ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ વચ્ચેના તફાવત. ક્લસ્ટરીંગ વિ ક્લાસિફિકેશન

કી તફાવત - ક્લસ્ટરીંગ વિ ક્લાસિફિકેશન

ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ સમાન પ્રક્રિયાઓ હોવા છતાં, તેમના અર્થના આધારે તેમની વચ્ચે તફાવત છે. માહિતી ખાણકામ વિશ્વમાં, ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ બે પ્રકારના શીખવાની પદ્ધતિઓ છે. આ બંને પદ્ધતિઓ એક અથવા વધુ સુવિધાઓ દ્વારા જૂથોમાં ઑબ્જેક્ટ્સને વર્ગીકૃત કરે છે. ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ વચ્ચેનો મુખ્ય તફાવત એ છે કે ક્લસ્ટરીંગ એક બિનસંશોધનિત શીખવાની તકનીક છે જે સુવિધાઓના આધારે સમાન દાખલાઓ માટે વપરાય છે. જ્યારે વર્ગીકરણ એ નિરીક્ષણ કરેલ શીખવાની તકનીક છે જે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત ટૅગને સોંપવા માટે વપરાય છે. લક્ષણોનો આધાર

ક્લસ્ટરીંગ શું છે?

ક્લસ્ટરીંગ ઑબ્જેક્ટને જૂથબદ્ધ કરવાની એવી પદ્ધતિ છે કે જે સમાન લક્ષણો ધરાવતા પદાર્થો એકસાથે આવે છે, અને અસંદિગ્ધ લક્ષણો ધરાવતા પદાર્થો અલગ અલગ છે તે મશીન શિક્ષણ અને ડેટા માઇનિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતા આંકડાકીય માહિતી વિશ્લેષણ માટેની એક સામાન્ય તકનીક છે. ક્લસ્ટરીંગનો ઉપયોગ શોધખોળ ડેટા વિશ્લેષણ અને સામાન્યીકરણ માટે કરી શકાય છે.

ક્લસ્ટરીંગ અનસપોરિઝ્ડ ડેટા માઇનિંગને અનુસરે છે, અને ક્લસ્ટરીંગ એ એકલ અલ્ગોરિધમનો નથી, પરંતુ કાર્યને ઉકેલવા માટેની એક સામાન્ય પદ્ધતિ છે. ક્લસ્ટરીંગ વિવિધ ગાણિતીક નિયમો દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. યોગ્ય ક્લસ્ટર એલ્ગોરિધમ અને પરિમાણ સેટિંગ્સ વ્યક્તિગત ડેટા સમૂહો પર આધારિત છે. તે આપમેળે કાર્ય નથી, પરંતુ તે શોધની પુનરાવર્તન પ્રક્રિયા છે. તેથી, ઇચ્છિત ગુણધર્મોને પ્રાપ્ત થાય ત્યાં સુધી ડેટા પ્રોસેસિંગ અને પરિમાણ મોડેલિંગને સંશોધિત કરવું જરૂરી છે. K- અર્થ ક્લસ્ટરીંગ અને હાયરાર્કીકલ ક્લસ્ટરીંગ બે સામાન્ય ક્લસ્ટરીંગ એલ્ગોરિધમ્સ છે જેનો ઉપયોગ ડેટા માઇનિંગમાં થાય છે.

વર્ગીકરણ શું છે?

વર્ગીકરણ વર્ગીકરણની પ્રક્રિયા છે જ્યાં પદાર્થો ઓળખી કાઢવામાં આવે છે, અલગ પડે છે અને માહિતીના તાલીમ સેટના આધારે સમજી શકાય છે. વર્ગીકરણ એક નિરીક્ષણ કરેલ શીખવાની તકનીક છે જ્યાં એક તાલીમ સેટ અને યોગ્ય રીતે નિશ્ચિત અવલોકનો ઉપલબ્ધ છે.

વર્ગીકરણનું અમલીકરણ જે અલ્ગોરિધમને ઘણી વાર ક્લાસિફાયર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને અવલોકનોને ઘણી વખત ઉદાહરણો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. કે-નજીકના નેબર એલ્ગોરિધમ અને નિર્ણય વૃક્ષ એલ્ગોરિધમ એ માહિતી ખાણકામમાં ઉપયોગમાં લેવાતા સૌથી પ્રસિદ્ધ વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમ્સ છે.

ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ વચ્ચે શું તફાવત છે ?

ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણની વ્યાખ્યાઓ:

ક્લસ્ટરીંગ: ક્લસ્ટરીંગ એક બિનસંશોધનિત શીખવાની તકનીક છે જે સુવિધાઓના આધારે સમાન ઉદાહરણોને જૂથમાં વપરાય છે.

વર્ગીકરણ: વર્ગીકરણ એ એક નિરીક્ષણ કરેલ શીખવાની તકનીક છે જે સુવિધાઓના આધારે પૂર્વનિર્ધારિત ટૅગ્સને સોંપવા માટે વપરાય છે.

ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણની લાક્ષણિકતાઓ:

દેખરેખ:

ક્લસ્ટરીંગ: ક્લસ્ટરીંગ એ બિન-સંશોધન શીખવાની તકનીક છે.

વર્ગીકરણ: વર્ગીકરણ એક નિરીક્ષણ કરેલ શિક્ષણ તકનીક છે.

તાલીમ સેટ:

ક્લસ્ટરીંગ: ક્લસ્ટરીંગમાં કોઈ તાલીમ સેટનો ઉપયોગ થતો નથી.

વર્ગીકરણ: વર્ગીકરણમાં સમાનતા શોધવા માટે તાલીમ સેટનો ઉપયોગ થાય છે.

પ્રક્રિયા:

ક્લસ્ટરીંગ: આંકડાકીય વિભાવનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને ડેટાસેટ્સ સમાન લક્ષણો ધરાવતા ઉપગણોમાં વિભાજિત થાય છે.

વર્ગીકરણ: વર્ગીકરણ તાલીમ સેટના અવલોકનો અનુસાર નવા ડેટાને વર્ગીકૃત કરવા માટે ગાણિતીક નિયમોનો ઉપયોગ કરે છે.

લેબેલ્સ:

ક્લસ્ટરીંગ: ક્લસ્ટરીંગમાં કોઈ લેબલો નથી

વર્ગીકરણ: કેટલાક બિંદુઓ માટે લેબલ્સ છે

લક્ષ્યાંક:

ક્લસ્ટરીંગ: ક્લસ્ટરીંગનો ઉદ્દેશ એ છે કે તે તેમની વચ્ચેના સંબંધો છે કે કેમ તે શોધવા માટે ઑબ્જેક્ટ્સનો એક સમૂહ છે.

વર્ગીકરણ: ક્લસ્ટરીંગનો ઉદ્દેશ પૂર્વકાલીન વર્ગોના સેટમાંથી કયો વર્ગનો છે તે શોધવાનું છે.

ક્લસ્ટરીંગ વિ. વર્ગીકરણ - સારાંશ

ક્લસ્ટરીંગ અને વર્ગીકરણ સમાન લાગે છે કારણ કે બન્ને ડેટા માઇનિંગ એલ્ગોરિધમ્સ સબસેટ્સમાં ડેટ્સ વિભાજિત કરે છે, પરંતુ તે બે અલગ અલગ શીખવાની તકનીક છે, જેનો ઉપયોગ ડેટાબેઝના ડેટા માઇનિંગમાં થાય છે. કાચા ડેટાનો એક સંગ્રહ

ચિત્ર સૌજન્ય: ક્લસ્ટર -2 દ્વારા "ક્લસ્ટર -2" જીઆઈએફ: ડોરિસપ ડેરિવેટિવ વર્ક: (પબ્લિક ડોમેઇન) વિકિમિડિયા કૉમન્સ દ્વારા "મેગ્નેટિઝમ" જ્હોન એપ્લાઇડ દ્વારા - પોતાના કામ (જાહેર ડોમેન) કૉમન્સ મારફતે