ANCOVA અને ANOVA

Anonim

ANCOVA વિ એનોવા

ANCOVA અને ANOVA આંકડાકીય વિશ્લેષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતી બે તકનીકો છે. જો તમે ANCOVA અને ANOVA વચ્ચે ભેળસેળ કરવામાં આવે છે, અને ANCOVA અને ANOVA વચ્ચેનો તફાવત શું છે, તો તમે એકલા નથી કારણ કે ઘણા લોકો આ રેખાઓ સાથે વિચાર કરી રહ્યા છે. શરુ કરવા માટે, બન્ને એક અથવા વધુ ચલો પર જૂથો અથવા નમૂનાઓને સમીકરણ માટે આંકડાકીય તકનીકો છે. સમાન હેતુથી સેવા આપતા પદ્ધતિમાં થોડો તફાવત છે. ચાલો જોઈએ આ ટૉવ શબ્દો શું છે.

ANCOVA

ANCOVA એ કોવેરીયનનું વિશ્લેષણ માટે વપરાય છે. તે વિશ્લેષણની પદ્ધતિ છે જેમાં બે કે તેથી વધુ ચલો કર્યા છે જેમાં ઓછામાં ઓછા એક સતત અને એક નિર્ણાયક આગાહી ચલ પણ છે. ANCOVA સતત વેરિયેબલ્સના કિસ્સામાં એનોવા અને અન્ય પદ્ધતિને રીગ્રેસન તરીકે મર્જ કરે છે. તે મૂળભૂત રીતે પરિણામની ચકાસણી કરવા માટેની એક પદ્ધતિ છે અથવા અન્ય પરિબળોના પરિણામ ચલ પર જ્યારે ચલનો દૂર કરવામાં આવ્યો હોય ત્યારે. સંપ્રદાયનો ઉપયોગ કરીને, ANCOVA આંકડાકીય શક્તિ સુધારે છે ANCOVA વિશ્લેષણ એક લાઇનર રીગ્રેસન મોડેલ છે જેનો અર્થ છે કે ચલોનું સંબંધ (આશ્રિત અને સ્વતંત્ર) રેખીય હોવું જરૂરી છે.

ANOVA

ANOVA આંકડામાં અંતરનો વિશ્લેષણ કરે છે. ANOVA નો હેતુ એ છે કે વિવિધ જૂથોના ડેટાને સામાન્ય અર્થ છે કે નહીં. વિશ્લેષણની આ પદ્ધતિ બે નમૂનાઓની ટી-પરીક્ષણ કરતા વધુ સારા પરિણામો આપે છે. 2-3 ટી-પરીક્ષણો કરવાથી ભૂલ સાથે આવવાની સંભાવના હોઇ શકે છે, અને આથી એનોવા વધુ કાર્યક્ષમ છે જો તમને ઘણા જૂથોના અર્થની તુલના કરવાની જરૂર છે.

ANCOVA અને ANOVA વચ્ચેનો તફાવત

મતભેદોની વાત, કોઈ વ્યક્તિ માટે જે બંને પદ્ધતિઓથી સારી રીતે વાકેફ નથી તે તફાવત શોધવા માટે કડક દબાવવામાં આવશે. ANCOVA અને ANOVA બંને વિશ્લેષણ હેતુ માટે વિવિધ ડિઝાઇનમાં ઉપલબ્ધ છે. જુઓ ઉપયોગ કરવો

ANCOVA અને ANOVA વચ્ચેના મુખ્ય તફાવત

• જ્યારે ANCOVA એ કોવેરિયેટનો ઉપયોગ કરે છે, ANOVA તેના પર આધાર રાખતો નથી, અને હકીકતમાં હેતુપૂર્વક હેતુથી દૂર રહે છે

• બી.જી. વિવિધતા ANOVA ની વિશેષતા છે જ્યારે ANCOVA બી.જી. તફાવતને TX અને COV માં વહેંચે છે.

• ANOVA અને ANCOVA બંને WG વિવિધતાનો ઉપયોગ કરે છે પરંતુ ANCOVA તેને વ્યક્તિગત તફાવતો માટે સીઓવી તરીકે વહેંચે છે જ્યારે ANOVA એ ફક્ત વ્યક્તિગત તફાવતો માટે ઉપયોગ કરે છે.

• જ્યારે બંને વિશ્લેષણની સારી રીતો હોય છે, ANCOVA ને વધુ સત્તા અને બે વચ્ચે ભેદભાવ હોવાનું માનવામાં આવે છે.