ડેટા ઇન્ટિગ્રિટી અને ડેટા સિક્યોરિટી વચ્ચેનો તફાવત

ડેટા ઇન્ટીગ્રેટી વિ ડેટા સિક્યુરિટી

ડેટા કોઈ પણ સંસ્થાને સૌથી અગત્યની સંપત્તિ છે. તેથી, ખાતરી કરવી જ જોઇએ કે ડેટા માન્ય અને સુરક્ષિત છે. ડેટા અખંડિતતા અને ડેટા સિક્યોરિટી એ ખાતરી કરવા માટેના બે મહત્વના પાસા છે કે ડેટા તેના હેતુવાળા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવા યોગ્ય છે. ડેટા એકત્રિતાને ખાતરી કરે છે કે ડેટા માન્ય છે. ડેટા સુરક્ષા ખાતરી કરે છે કે ડેટા ખોટ અને અનધિકૃત ઍક્સેસથી સુરક્ષિત છે.

ડેટા ઇન્ટિગ્રિટી શું છે?

ડેટા ઇન્ટિગ્રિટી ડેટાની ગુણવત્તાને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જે ડેટા પૂર્ણ કરે છે અને સંપૂર્ણ માળખું ધરાવે છે. ડેટા એકત્રિતાને મોટેભાગે ડેટાબેસેસમાં રહેલી માહિતીના સંદર્ભમાં વાત કરી શકાય છે, અને તેને ડેટાબેસ અખંડિતતા તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. ડેટા પ્રામાણિકતા માત્ર ત્યારે જ સાચવી રાખવામાં આવે છે જ્યારે ડેટા વ્યવસ્થિત નિયમો અને અન્ય મહત્વપૂર્ણ નિયમોને સંતોષિત કરે છે. આ નિયમો એ હોઇ શકે કે કેવી રીતે ડેટાના દરેક ભાગ એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે, તારીખોની માન્યતા, વંશ, વગેરે. ડેટા આર્કિટેક્ચર સિદ્ધાંતો મુજબ, ડેટા રૂપાંતરણ, ડેટા સ્ટોરેજ, મેટાડેટા સ્ટોરેજ અને વંશ સંચયથી કાર્યરત ડેટાની સંકલનની ખાતરી આપવી જોઈએ. તેનો અર્થ એ કે ટ્રાન્સફર, સ્ટોરેજ અને પુનઃપ્રાપ્તિ દરમિયાન ડેટા એકત્રિતાને જાળવી રાખવી જોઈએ.

જો માહિતી એકત્રિતાને સાચવી રાખવામાં આવે તો, ડેટાને સુસંગત ગણવામાં આવે છે અને પ્રમાણિત અને સમાધાન કરવા માટે ખાતરી આપી શકાય છે. ડેટાબેઝ (ડેટાબેસ અખંડિતતા) માં ડેટા એકત્રિતાને દ્રષ્ટિએ, અખંડિતતા સાચવવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે, તમારે ખાતરી કરવી પડશે કે ડેટા બ્રહ્માંડના ચોક્કસ પ્રતિબિંબ પછી બને છે, જે તે પછી મોડેલ કરેલું છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ખાતરી કરાવવી જોઈએ કે ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત ડેટા ખરેખર વાસ્તવિક દુનિયાના વિગતોને અનુરૂપ છે, જે તે પછી મોડલિંગ કરવામાં આવે છે. ડેટા એકત્રિકરણ, ડેટાબેઝમાં માહિતી એકત્રિતાને જાળવી રાખવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી અનેક વિશિષ્ટ પ્રકારના સંકલિતતાના અવરોધો છે.

ડેટા સુરક્ષા શું છે?

ડેટા સિક્યોરિટી નિયંત્રિત એક્સેસ મિકેનિઝમ્સના ઉપયોગ દ્વારા ડેટા ભ્રષ્ટાચારને રોકવા માટેનું કાર્ય કરે છે. ડેટા સુરક્ષા તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે તેના હેતુવાળા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, આમ વ્યક્તિગત માહિતીની ગોપનીયતા અને રક્ષણની ખાતરી કરે છે. ડેટા સિક્યોરિટીને ખાતરી કરવા માટે ઘણી તકનીકોનો ઉપયોગ થાય છે ઓટીએફઇ (ઓન ધ ફ્લાય-એન્ક્રિપ્શન) હાર્ડ ડ્રાઈવ્સ પર ડેટા એનક્રિપ્ટ કરવા માટે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક યુકિતઓનો ઉપયોગ કરે છે. હાર્ડવેર આધારિત સુરક્ષા ઉકેલો ડેટાને અનધિકૃત વાંચવા / લખવાની ઍક્સેસને અટકાવે છે અને આમ સોફ્ટવેર આધારિત સુરક્ષા સોલ્યુશન્સની સરખામણીમાં મજબૂત રક્ષણ પૂરું પાડે છે. કારણ કે સૉફ્ટવેર આધારિત સોલ્યુશન્સ ડેટાને ખોટ કે ચોરી અટકાવી શકે છે પરંતુ હેકર દ્વારા ઇરાદાપૂર્વક ભ્રષ્ટાચાર (જે ડેટાને પુનઃઉપયોગકારક / બિનઉપયોગી બનાવે છે) રોકી શકતું નથી. હાર્ડવેર આધારિત બે પરિબળ સત્તાધિકરણ યોજનાઓ અત્યંત સુરક્ષિત છે કારણ કે હુમલાખોરે સાધનો અને સાઇટ પર ભૌતિક વપરાશની જરૂર છે.પરંતુ, ડોંગલ્સ ચોરી થઈ શકે છે અને તેનો ઉપયોગ બીજા કોઈના દ્વારા કરવામાં આવે છે. માહિતીનો બેકઅપ લેવાનો ઉપયોગ ડેટાના નુકસાન સામે પદ્ધતિ તરીકે પણ થાય છે. ડેટા માસ્કીંગ ડેટા સુરક્ષા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી અન્ય પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા ડેટા અસ્પષ્ટ છે. અનધિકૃત ઍક્સેસ સામે વ્યક્તિગત ડેટાની સલામતી અને સંવેદનશીલતા જાળવવા માટે આ કરવામાં આવે છે. ડેટાની ભૂંસી નાખવાની પદ્ધતિ એ માહિતીની ઓવરરાઇટિંગની પદ્ધતિ છે કે જેથી તેની લાઇફ ટાઇમ પસાર થઈ જાય પછી ડેટા લીક ન થાય.

ડેટા ઇન્ટિગ્રિટી અને ડેટા સિક્યુરિટી વચ્ચે શું તફાવત છે?

ડેટા એકત્રિતાતા અને ડેટા સિક્યોરિટી બે જુદા જુદા પાસા છે કે જે ખાતરી કરે છે કે ડેટાની ઉપયોગીતા હંમેશાં સાચવી રાખવામાં આવે છે. અખંડિતતા અને સલામતી વચ્ચેનો મુખ્ય તફાવત એ છે કે સંકલન માહિતીની માન્યતા સાથે વહેવાર કરે છે, જ્યારે સુરક્ષા ડેટાના રક્ષણ સાથે કામ કરે છે. બેકઅપ લઈએ, યોગ્ય યુઝર ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કરવું અને ડેટાની શોધ / સુધારણા એ પ્રામાણિકતા જાળવી રાખવા માટેના કેટલાક સાધનો છે, જ્યારે પ્રમાણીકરણ / અધિકૃતતા, એન્ક્રિપ્શન અને માસ્કિંગ એ ડેટા સિક્યુરિટીના કેટલાક લોકપ્રિય સાધનો છે. યોગ્ય નિયંત્રણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સુરક્ષા અને પ્રામાણિકતા બંને માટે કરી શકાય છે.