CAST અને CONVERT વચ્ચેના તફાવત.

CAST vs CONVERT

ઉપલબ્ધતા વિવિધ ગાણિતિક ડેટાના ડેટાબેઝ અને સ્ટોરેજ માટે બનાવાયેલ વિવિધ સૉફ્ટવેર મોટા પ્રમાણમાં ઔદ્યોગિક વ્યવસાયોની પ્રવૃત્તિઓ અને પ્રમાણભૂત ઓપરેટિંગ કાર્યપદ્ધતિઓનું સંશોધન કરે છે. આ બધા કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સમાં, એસક્યુએલ સર્વર ઉપયોગમાં લેવા માટે સૌથી સરળ અને સૌથી વધુ પ્રાયોગિક સાબિત થાય છે.

માઈક્રોસોફ્ટ દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ SQL સર્વર રીલેશ્નલ ડેટાબેસ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ તરીકે કામ કરે છે જે વિવિધ વ્યવસાયોના બજારમાં ઉપયોગી સાબિત થયું છે. સર્વર ટ્રાન્સએક્ટ-એસક્યુએલ પર ચાલે છે જે પ્રોગ્રામિંગ એક્સ્ટેન્શન્સના જૂથ તરીકે વ્યાખ્યાયિત થયેલ છે જે સાઈબસે દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યા છે અને માઈક્રોસોફ્ટ સાથે નિયમિત એસક્યુએલમાં વધુ સુવિધાઓ ઉમેરી રહ્યા છે.

આ માહિતી કોઈ એવા વ્યક્તિ માટે ખૂબ હોઈ શકે છે કે જે કમ્પ્યૂટર પ્રોગ્રામિંગ અને ડેટાબેસેસના મેનેજમેન્ટની વાત આવે ત્યારે ખરેખર ક્યારેય સારી રીતે ગોઠવાયેલી નથી, પરંતુ એસક્યુએલ સર્વરને ફક્ત વ્યવહાર નિયંત્રણ, અપવાદ અને / અથવા ભૂલ માટે એક સાધન તરીકે જોવામાં આવે છે. હેન્ડલિંગ, રો પ્રોસેસિંગ, અને ડેક્વિત વેરિયેબલ્સનું વ્યવસ્થાપન - જે તમામ મોનીટરીંગમાં મદદરૂપ થાય છે, કહે છે, કોઈ ચોક્કસ વ્યવસાયનું વેચાણ અથવા એન્જિનિયર્સ દ્વારા જરૂરી ડેટા સ્ટોર કરવો.

એસક્યુએલ સર્વર સૌપ્રથમ સાયબેઝ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. 1980 ના દાયકાના અંતમાં, તેમ છતાં, માઇક્રોસોફ્ટે સાયબેઝ અને એશ્ટન-ટેટે સાથે મળીને ઓએસ / 2 માટે ઉત્પાદનનું પ્રથમ વર્ઝન બનાવ્યું હતું. તે 2005 માં થયું હતું જ્યારે SQL સર્વર 2005, જે તરત જ કમ્પ્યુટર વપરાશકર્તાઓ વચ્ચે લોકપ્રિય બની હતી, બજારમાં ઉત્પાદન કરવામાં આવ્યું હતું. આ ડેટા મૂળ વર્ઝન કરતાં વધુ લવચીક હોવાનું જણાયું હતું, જ્યારે ડેટાબેઝ ઉપયોગિતા માટે ચોક્કસ માપનીયતા, ઉન્નત વિશ્વસનીયતા, અને ઉચ્ચતમ સુરક્ષા પૂરી પાડતી હતી. તે જટિલતામાં ઘટાડો અને ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટમાં સંકળાયેલા ટેડિયમમાં પણ અસરકારક હોવાનું જણાય છે.

વર્તમાનમાં, યુઝર્સને એસક્યુએલ સર્વરમાંથી બે ફંક્શન્સ વચ્ચે પસંદગી કરવાનો વિકલ્પ આપવામાં આવે છે, જેથી ક્વેરીને એક પ્રકારથી બીજામાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે કારણ કે તે સંગ્રહિત કાર્યપ્રણાલી અથવા રૂટિનમાંથી ડેટા કન્વર્ટ કરવાની જરૂર છે. ચોક્કસ ઔદ્યોગિક વ્યાપાર સેટિંગ હેઠળ ઉદાહરણ તરીકે, ડેટાબેઝથી ડ્રાફ્ટને વાર્ચના પ્રકારમાં કન્વર્ટ કરવા માટેના વપરાશકર્તાઓ કન્વર્ટ અને કાસ્ટનાં વિધેયોનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

જ્યારે બંને વિધેયો વપરાશકર્તાઓની રૂપાંતરણ જરૂરિયાતોમાં અસરકારક સાબિત થાય છે, ત્યાં વપરાશકર્તાઓને જાણ કરવાની જરૂર છે કે કયા વિધેયો વિશિષ્ટ સેટિંગ્સમાં શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરે છે. યાદ રાખો કે કન્વર્ટ SQL સર્વર માટે વિશિષ્ટ છે અને જ્યારે તે તારીખ અને સમય મૂલ્યો, અપૂર્ણાંક સંખ્યાઓ, અને નાણાકીય સૉફ્ટવેરની રૂપાંતરણ માટે આવે છે ત્યારે વધુ સાનુકૂળ હોઇ શકે છે.

કાસ્ટ કરો, બીજી તરફ, એએનએસઆઇ પ્રમાણભૂત છે અને કન્વર્ટ કરતાં વધુ પોર્ટેબલ બની શકે છે. આ પ્રકારના કાર્યનો ઉપયોગ અન્ય ડેટાબેઝ એપ્લિકેશન્સ માટે વધુ અથવા ઓછા જેટલા જ થાય છે. આ રીતે, જ્યારે તે લવચિકતા અને શક્તિની વાત આવે ત્યારે કાસ્ટને કન્વર્ટ કરવા માટે હલકી ગણી શકાય.તે પછી ફરી, કાસ્ટ કન્વર્ટ કરતાં વધુ મદદરૂપ થઈ શકે છે જ્યારે તે દશાંશ અને આંકડાકીય મૂલ્યોના રૂપાંતરણમાં આવે છે કારણ કે ફંક્શનમાં મૂળ સમીકરણોના દશાંશ સ્થાનોની સંખ્યાને જાળવવાની ક્ષમતા છે.

આ કારણોસર નિષ્ણાતો સૂચિત કરે છે કે કાસ્ટ પ્રથમ કન્સેપ્ટનો ઉપયોગ કરતા પહેલાં કાસ્ટને કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા પહેલા કાસ્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે. ફક્ત મૂકી, કાસ્ટ વધુ અસરકારક હોઇ શકે છે જ્યારે વપરાશકર્તાઓને ટ્રાન્ઝેક-એસક્યુએલ પ્રોગ્રામ SQL-92 નું પાલન કરવા માટેના કોડ પછી ફરી, કન્વર્ટનો ઉપયોગ કન્વર્ટની શૈલીની કાર્યક્ષમતાનો લાભ લેવાના હેતુ માટે થવો જોઈએ.

તેમ છતાં, કાસ્ટ અને કન્વર્ટ, ડેટટાઇમ ફોર્મેટ કરવાની ક્ષમતાઓમાં એકથી વધારે તફાવત નથી.

મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ ફક્ત દરેક પરિવર્તન કાર્યમાં કાસ્ટનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે અને કન્વર્ટના ઉપયોગ સાથે પ્રક્રિયાને બેક-અપ કરે છે જે ડેટાઇમ-ચોક્કસ રૂટિન સાથે કાર્યક્ષમ હોઈ શકે છે.

સારાંશ:

1. CAST અને CONVERT બંને એ એસક્યુએલ સર્વરનાં લક્ષણો છે, જે એક પ્રકારથી બીજા શબ્દોમાં અભિવ્યક્તિ માટે જરૂરી છે.

2 કન્વર્ટ કરતાં CAST વધુ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ છે કારણ કે રૂપાંતર માટે ઉપયોગમાં સરળ છે.

3 કન્વર્ટ, તેમ છતાં, CAST કરતાં વધુ શક્તિશાળી અને લવચીક છે.

4 મૂળ રૂપાંતરણ માટે CAST સલાહભર્યું છે ડેટટાઇમ-ચોક્કસ રૂટિન માટે કન્વર્ટ સૂચવવામાં આવે છે.