"દૃશ્ય" અને "ભૌતિક દ્રશ્ય" વચ્ચેનો તફાવત.

"દૃશ્ય" વિ "ભૌતિક દૃશ્ય"

સંગઠિત થવામાં તમને વસ્તુઓ સહેલાઈથી શોધવા દે છે. તમારી માતા હંમેશા તમારા રૂમમાં ગડબડ ન કરવાની વાત કરે છે. એક ઢાળવાળી રૂમ આંખોને અપ્રિય છે કારણ કે તમે જુઓ છો તે બધું કચરો જેવું છે. અલબત્ત, તમે એક ડમ્પ સાઇટ જેવો દેખાય એવું રૂમ ન ઇચ્છતા. તે થવાથી બચવા માટે, તમારા રૂમને સુઘડ અને વ્યવસ્થિત રાખો. જૂતા રેકમાં તમારા જૂતા મૂકો. ગડી અને તમારા કબાટ અંદર તમારા કપડાં મૂકો બધા ટ્રેશ સાફ કરો અને તેને કચરાપેટીમાં ફેંકી દો. તમારા જૂતા રેક, કબાટ, અને ટ્રૅશને તમારા માટે ક્રમમાં રાખવા માટે શોધ કરવામાં આવી હતી.

આ કમ્પ્યુટર્સ શોધવાની જેમ જ છે. સંગઠિત રીતે તમારી મોટી ફાઇલો અને દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરવા માટે કમ્પ્યુટર્સ બનાવવામાં આવે છે. તમારા જીવનમાં કમ્પ્યુટર્સ સાથે ખૂબ સરળ અને અનુકૂળ બન્યું છે. તમારું કમ્પ્યુટર ડેટાબેઝ વિવિધ માહિતીનું સંકલન છે. આ સંગ્રહ માહિતીને સંગઠિત રાખવામાં આવે છે જેથી તે સરળતાથી ઍક્સેસ અને સંચાલિત થઈ શકે. તે સાથે, તમે મુશ્કેલી વગર તમારી માહિતી અપડેટ કરી શકો છો. સામાન્ય રીતે, ડેટાબેઝને તેમની સામગ્રી અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જેમ કે ગ્રંથસૂચક, સંખ્યાત્મક, સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટ અને છબીઓ.

ડેટાબેસેસ ખાસ કરીને રેકોર્ડ્સ અને ફાઇલો જેવી કે ઉત્પાદન કેટલોગ, ઇન્વેન્ટરીઓ, સેલ્સ લેવડદેવડ્સ અને ગ્રાહક પ્રોફાઇલ્સના મોટા સંગ્રહને મેનેજ કરવા માટે ઉપયોગી છે. "એસક્યુએલ" અથવા "સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગવેજ" એક પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ છે જે ડેટાબેઝને એક્સેસ અને નિયંત્રણ કરવા માટે વપરાય છે.

ડેટાબેઝના કેટલાક ઉદાહરણો દૃશ્ય અને ભૌતિક દ્રશ્ય છે. અહીંથી, ચાલો "દૃશ્ય" અને "ભૌતિક દૃશ્ય વચ્ચેના તફાવતો શીખીએ. "

ડેટાબેઝ જુઓ

તમારા કમ્પ્યુટરમાં તમારો ડેટા પ્રસ્તુત કરવાની એક રીત ડેટાબેઝ દ્રશ્ય દ્વારા છે ઉદાહરણ તરીકે, તમારી પાસે તમારી સ્ટાફ ડેટાબેઝ છે જો તમે ફક્ત તમારા સ્ટાફના ઘરનું સરનામું બતાવવા માંગો છો, તો તમે હોમ એડ્રેસ દૃશ્ય બનાવો છો. તમારા સ્ટાફ ડેટાબેસના ટેમ્પલેટો તમારા સ્ટાફના દરેક નામ, તેમની ઉંમર, તેમના સરનામા અથવા કદાચ તેમની જન્મ તારીખ માટે એક નિયુક્ત દૃશ્ય છે.

તમે તમારા ડેટાબેઝમાં કૉલમ્સની સંખ્યાને સંચાલિત કરવા માટે મુક્ત છો. અગાઉ કહ્યું હતું કે, તમે આ ડેટાબેઝમાં તમારા સ્ટાફ સંબંધિત તમામ સંબંધિત ડેટા મૂકી શકો છો. તમે તમારા કૉલમ કેવી રીતે વિસ્તૃત કરી શકો છો, કેવી રીતે માહિતી સૉર્ટ થાય છે, અને પ્રદર્શિત થવાના ડેટાનો પ્રકાર પણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. જો કે, ઓલ વ્યૂ ક્યારેય કાઢી નખાશે નહીં. જો તમે તેને ક્લિક કરો છો, તો તમારા સ્ટાફ સંબંધિત તમામ ડેટા જોઈ શકાશે અથવા દર્શાવવામાં આવશે.

તમારી કૉલમ પહોળાઈને કસ્ટમાઇઝ કરવા માટે ખૂબ જ સરળ છે. તમે ફક્ત તમારા માઉસનાં કર્સરને કૉલમ લાઇન પર નિર્દેશિત કરી શકો છો અને પછી ખેંચો. જો તમે કૉલમ ઑર્ડર્સને ફરીથી ગોઠવવા માંગતા હો, તો તમે કૉલમ મથાળા પર ક્લિક કરો અને તેને જ્યાં પણ મૂકશો ત્યાં ખેંચો. તમે જે રીતે તમારો ડેટા સૉર્ટ થાય છે તે પણ બદલી શકો છો.તમે તેને રિવર્સ ઓર્ડર અથવા સૉર્ટિંગમાં સૉર્ટ કરી શકો છો.

સામગ્રીઓનું દૃશ્ય

તમારા ડેટાને પ્રસ્તુત કરવાની અન્ય રીત એ ભૌતિક દ્રશ્ય દ્વારા છે. ભૌતિક દ્રશ્ય સાથે, તમે માહિતીનો સારાંશ, ગણતરી, પ્રજનન અને વિતરણ કરી શકો છો. ભૌતિક દ્રશ્યનો ઉપયોગ કરવાનો એક સારો દાખલો ડેટા વેરહાઉસ બાંધવાથી છે.

આ પ્રકારની દૃશ્ય તમને કોઈ પણ ટેબલ ડેટાને અલગ સ્કીમા ઓબ્જેક્ટમાં ક્વેરી આઉટપુટ સંગ્રહિત કરીને અસીમિત પહોંચ આપી શકે છે. ભૌતિક દૃશ્ય સાથે, તમે તમારા SQL એક્ઝેક્યુશનને વધુ સારું બનાવી શકો છો. તમે દરેક ભાગની માહિતીને અપડેટ પણ કરી શકો છો કારણ કે તે તમને ડેટા સામેલ કરવા, સંપાદિત કરવા અથવા કાઢી નાખવા દે છે. બેઝ કોષ્ટક અથવા પાર્ટિશન ટેબલ સાથે, તમે તમારા ભૌતિક દ્રશ્યને વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો. તમે ક્વેરી રીરાઇટ્સ પણ કરી શકો છો જે ડેટા વેરહાઉસ પર્યાવરણમાં ખૂબ ઉપયોગી છે.

સારાંશ:

1. ડેટાબેસેસ ખાસ કરીને રેકોર્ડ્સ અને ફાઇલો જેવી કે ઉત્પાદન કેટલોગ, ઇન્વેન્ટરીઓ, સેલ્સ લેવડદેવડ અને ગ્રાહક પ્રોફાઇલ્સના મોટા સંગ્રહનું સંચાલન કરવા માટે ઉપયોગી છે.
2. "જુઓ" અને "ભૌતિક દૃશ્ય" તમારા ડેટાબેઝને વધુ સંગઠિત રીતે પ્રસ્તુત કરવાની રીત છે.
3. બંને દૃશ્યો તમારા રેકોર્ડ્સને સરળ અને ઍક્સેસ કરવા માટે ઉપયોગી છે.