આંકડાકીય મહત્વ અને પ્રાયોગિક મહત્વ વચ્ચેનો તફાવત.

પરિચય

આંકડાકીય મહત્વ એટલે સરેરાશ-તફાવતોને અસર કરતા નમૂનાની ભૂલની ઓછી તકનો ઉલ્લેખ કરે છે. આંકડાકીય મહત્વ પરિણામના વિશ્લેષકનો ઉપયોગ અને વિશ્વાસના ડેટામાંથી આવે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આંકડાકીય મહત્વ ઓછી સંભાવનાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જે અવલોકનથી બહાર આવ્યું છે.

આંકડાકીય મહત્વ નક્કી કરવા માટે, મહત્વ સ્તરનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. પી-વેલ એવી સંભાવના છે કે જે પરીક્ષણ આંકડાઓને ગણતરીમાં લેવામાં આવી છે તે 'α' નામના ચોક્કસ મૂલ્ય અથવા નોંધપાત્ર સ્તર કરતા સમાન અથવા ઓછી મૂલ્ય પ્રાપ્ત કરશે. જો પી-કિંમત એ α કરતાં બરાબર અથવા ઓછું હોય તો, માહિતી α માં આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હોવાનું કહેવાય છે. આમ, જો α =. 05 પછી પરિણામ P <પર નોંધપાત્ર છે. 05.

તફાવતો

i. આંકડાકીય મહત્વ એ સંકેત આપે છે કે બે ચલો વચ્ચે સંબંધની સંભાવના અસ્તિત્વમાં છે, જ્યાં વ્યવહારુ મહત્વ છે તે ચલો અને વાસ્તવિક દુનિયાના દ્રષ્ટિકોણ વચ્ચે સંબંધનું અસ્તિત્વ સૂચવે છે.

ii આંકડાકીય મહત્વ ગાણિતિક અને નમૂના-કદ કેન્દ્રિત છે. નિર્ણય લેવાના પરિણામમાં પરિણામની પ્રયોજ્યતામાંથી પ્રાયોગિક મહત્વ ઉભું થાય છે. પ્રાયોગિક મહત્વ વધુ વ્યક્તિલક્ષી છે અને ખર્ચ, સમય, હેતુઓ વગેરે જેવા બાહ્ય પરિબળો પર આધાર રાખે છે. આંકડાકીય મહત્વ ઉપરાંત.

ઉપરોક્ત તફાવતો ઉદાહરણના પ્રકાશમાં સમજી શકાય છે. શાળા-ચલાવતા છોકરાઓ અને છોકરીઓ દ્વારા રમત-ગમતમાં સહભાગીતા જિલ્લાના શાળા-સત્તા દ્વારા કરવામાં આવેલા સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે 60% છોકરાઓ અને 57% છોકરીઓ આઉટડોર રમતોમાં ભાગ લે છે. આમ સર્વેક્ષણ શાળામાં ચાલતા છોકરા-સહભાગીઓ અને આઉટડોર સ્પોર્ટ્સમાં છોકરી-સહભાગીઓ વચ્ચે 3% તફાવત દર્શાવે છે. હવે બિંદુ આ 3% તફાવત આંકડાકીય તેમજ વ્યવહારીક છે કેટલી મહત્વ છે. આ 3% નું સાંસ્કૃતિક મહત્વ છોકરાઓ અને છોકરીઓની ટકાવારી નક્કી કરવા માટે વપરાયેલા ડેટાના કદ પર આધાર રાખે છે. જો પૂરતા પ્રમાણમાં મોટા સેમ્પલનું કદ વાપરવામાં આવે તો તે તફાવત આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર છે, અને જો બહુ નાનું નમૂનાનું કદ વાપરવામાં આવે તો તે તફાવત આંકડાકીય નજીવું છે. આમ નમૂનાનું કદ વધુ મોટું ગણાય તેવું આંકડાનું આંકડાકીય મહત્વ છે.

બીજી બાજુ આ 3% તફાવતનો વ્યવહારુ મહત્વ ઊભો થાય છે જો નિર્ણય લેવામાં આવે અથવા પગલાં લેવામાં આવે અથવા આ 3% તફાવતના આધારે લેવાની જરૂર હોય તો. જો ખર્ચની પરવાનગી હોય, તો સત્તાથી રમતોત્સવમાં કન્યાઓની સહભાગિતાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે આઉટડોર સ્પોર્ટ્સમાં વધુ જાતિ સમાનતા લાવવાનો વિચાર કરી શકે છે. આ કિસ્સામાં 3% તફાવત, નાના હોવા છતાં, વ્યવહારિક રીતે નોંધપાત્ર હોઈ શકે છે

આપણે એક અન્ય દૃષ્ટાંત વિશે વિચારીએ છીએ, જ્યાં તફાવત 40% છે.જો સેમ્પલનું કદ એટલું મોટું હોય તો 40% તફાવત બંને આંકડાકીય તેમજ વ્યવહારીક રીતે નોંધપાત્ર છે, કારણ કે 40 ટકા જેટલા તફાવત વિશાળ અસંતુલનને ઠીક કરવા સત્તાધિકારના તાત્કાલિક કાર્યવાહી માટે ખૂબ જ મોટો ફરક છે. જોકે, જો નમૂનાનું કદ એટલું નાનું હોય તો, 40% તફાવત એ આંકડાકીય નથી કે સંભવિત રીતે નોંધપાત્ર નથી છતાં આ આંકડો 40% જેટલો મોટો છે.

સારાંશ:

i. આંકડાકીય મહત્વ એ અસંભવિતતાને દર્શાવે છે કે પરિણામને તક દ્વારા મેળવવામાં આવે છે, i. ઈ., બે ચલો વચ્ચે સંબંધની સંભાવના અસ્તિત્વ ધરાવે છે. પ્રાયોગિક મહત્વ વેરિયેબલ્સ અને વાસ્તવિક વિશ્વ પરિસ્થિતિ વચ્ચેના સંબંધને દર્શાવે છે.

ii આંકડાકીય મહત્વ નમૂના માપ પર આધાર રાખે છે, વ્યવહારુ મહત્વ ખર્ચ, સમય, ઉદ્દેશ, વગેરે જેવા બાહ્ય પરિબળો પર આધાર રાખે છે.

iii. આંકડાકીય મહત્વ વ્યૂહાત્મક મહત્વની બાંયધરી આપતું નથી, પરંતુ વ્યવહારીક રીતે નોંધપાત્ર છે, ડેટા આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હોવું જોઈએ.

સંદર્ભો:

1. વ્યવહારુ મહત્તા વિ આંકડાકીય મહત્વ: // www પર ઉપલબ્ધ: વધુ com

2 પ્રાયોગિક મહત્ત્વ વિરુદ્ધ આંકડાકીય મહત્વ: // atrium પર ઉપલબ્ધ છે. lib uogelph