આંતરિક અને બાહ્ય માન્યતા વચ્ચે તફાવત

કી તફાવત - આંતરિક વિ બાહ્ય માન્યતા

સંશોધનના ક્ષેત્રમાં, માન્યતા સૂચકો, અનુમાન અથવા તારણોના આશરે સત્યને દર્શાવે છે. આંતરિક અને બાહ્ય માન્યતા એ બે પરિમાણો છે કે જેનો ઉપયોગ સંશોધન અભ્યાસ અથવા પ્રક્રિયાની માન્યતા મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. આંતરિક અને બાહ્ય માન્યતા વચ્ચે મુખ્ય તફાવત એ છે કે આંતરિક માન્યતા એ હદની છે કે જેના માટે સંશોધક દાવો કરી શકે છે કે તે જે અભ્યાસ કરે છે તેના સિવાય બીજું કોઈ અન્ય ચલો પરિણામને કારણે બાહ્ય માન્યતા તે હદ સુધી છે કે જેનો અભ્યાસ મોટાભાગે દુનિયામાં એક અભ્યાસમાં પરિણમી શકે છે.

આંતરિક માન્યતા શું છે?

મોટા ભાગના સંશોધન અભ્યાસો બે ચલો વચ્ચેના સંબંધને બતાવવાનો પ્રયાસ કરે છે: આશ્રિત અને સ્વતંત્ર ચલો, i. ઈ., કેવી રીતે એક ચલ (સ્વતંત્ર ચલ) બીજાને અસર કરે છે (આશ્રિત ચલ). જો સંશોધક કહી શકે કે સ્વતંત્ર ચલ નિર્ભર ચલનું કારણ બને છે, તેમણે સંશોધનમાં સૌથી મજબૂત નિવેદન કર્યું છે.

આંતરિક માન્યતા તે હદ સુધી છે કે જેના માટે સંશોધક દાવો કરી શકે છે કે તે જે અભ્યાસ કરે છે તેના સિવાય બીજું કોઈ અન્ય વેરિયેબલ્સ પરિણામનું કારણ નથી. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે સેલ્ફ સ્ટડી અને પરીક્ષાની પરીણામના પરિણામનું ચલણ અભ્યાસ કરતા હોઈએ, તો આપણે એમ કહી શકીએ કે કોઈ અન્ય વેરિયેબલ (અધ્યયન પદ્ધતિઓ, વધારાની ટ્યુશન, બુદ્ધિશાળી સ્તર, વગેરે) સારા પરીક્ષાનું પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે.

જયારે એક સારી તક છે કે અન્ય ચલો પરિણામને અસર કરી શકે છે, અભ્યાસમાં આંતરિક આંતરિક માન્યતા ઓછી છે. ગુડ રિસર્ચ અભ્યાસો હંમેશાં એવી રીતે તૈયાર કરવામાં આવે છે જે એવી શક્યતાને ઘટાડવાનો પ્રયત્ન કરે છે કે સ્વતંત્ર ચલ કરતાં અન્ય કોઈ પણ ચલો આશ્રિત ચલને અસર કરે છે.

આંતરિક માન્યતા અભ્યાસો માટે મોટે ભાગે સંબંધિત છે જે કોઈ સાધક સંબંધ સ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે; તેઓ નિરીક્ષણ અને વર્ણનાત્મક અભ્યાસમાં સંબંધિત નથી. જો કે, કોઈ ચોક્કસ પ્રોગ્રામ અથવા હસ્તક્ષેપોની અસરોનું મૂલ્યાંકન કરતા અભ્યાસો માટે આંતરિક માન્યતા સુસંગત હોઈ શકે છે. આના જેવી અભ્યાસોમાં, સંશોધકને આ બાબતમાં રસ હોઈ શકે છે કે શું કાર્યક્રમમાં તફાવત છે; ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ સંશોધક નવી શિક્ષણની પદ્ધતિની ચકાસણી કરી રહ્યું હોય, તો તે જાણવા માંગે છે કે તે પરિણામોને વધે છે કે નહીં, પણ તે ખાતરી કરવા માંગે છે કે તે તેની નવી શિક્ષણ પદ્ધતિ છે અને કેટલાક અન્ય પરિબળો કે જેણે તફાવત કર્યો નથી. આ તે છે જ્યાં આંતરિક માન્યતા રમતમાં આવે છે.

બાહ્ય માન્યતા શું છે?

એક બાહ્ય માન્યતા એ સંશોધન અભ્યાસના નિષ્કર્ષના સામાન્યીકરણ વિશે છે. વધુ ચોક્કસ બનવા માટે, તે હદ સુધી છે કે જેનો અભ્યાસ મોટાભાગે વિશ્વને સામાન્ય રીતે કરી શકાય છે.

અભ્યાસના એક ધ્યેય એ છે કે કોઈ અભ્યાસના પરિણામોના આધારે વસ્તુઓ વાસ્તવિક કાર્યમાં કેવી રીતે કામ કરે છે તે વિશે અનુમાન લગાવવી. ઉદાહરણ તરીકે, અમે એક સંપૂર્ણ વસતીમાં નમૂના વસ્તી પર કરવામાં આવેલા અભ્યાસના પરિણામોને સામાન્ય બનાવી શકીએ છીએ. એ જ રીતે, અમે કેટલાક વિદ્યાર્થીઓ સાથે કરવામાં આવેલા સંશોધનનાં પરિણામોનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ અને તે શાળા જેવી વાસ્તવિક દુનિયામાં સેટિંગમાં લાગુ કરી શકીએ છીએ. જો કે, સંશોધક બાહ્ય માન્યતા વગર આ અનુમાનોને બનાવી શકતા નથી. જો કોઈ અભ્યાસની બાહ્ય માન્યતા નીચી હોય, તો અભ્યાસના પરિણામો વાસ્તવિક દુનિયામાં લાગુ કરી શકાતા નથી, જેનો અર્થ છે કે સંશોધનનો અભ્યાસ અભ્યાસની બહારના વિશ્વની વિશે કશું જાહેર કરશે નહીં.

સંશોધકોએ તેમના અભ્યાસની બાહ્ય માન્યતામાં વધારો કરવા માટે સેમ્પલિંગ મોડેલ અને નિકટતા સમાન મોડેલ જેવા વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કર્યો છે.

આંતરિક અને બાહ્ય માન્યતા વચ્ચે શું તફાવત છે?

વ્યાખ્યા:

આંતરિક માન્યતા: આંતરિક માન્યતા તે હદની છે કે જેના માટે સંશોધક દાવો કરે છે કે તે જે અભ્યાસ કરે છે તે સિવાય બીજું કોઈ અન્ય વેરિયેબલ્સ પરિણામને કારણે થતું નથી.

બાહ્ય માન્યતા: બાહ્ય માન્યતા એ હદની છે કે જેનો અભ્યાસ મોટાભાગે વિશ્વને સામાન્ય રીતે કરી શકાય છે.

વિસ્તાર:

આંતરિક માન્યતા: આંતરિક માન્યતા વેરિયેબલ્સ વચ્ચેના જોડાણ સાથે સંબંધ ધરાવે છે.

બાહ્ય માન્યતા: બાહ્ય માન્યતા પરિણામોના સામાન્યીકરણ સાથે સંબંધિત છે.

ચિત્ર સૌજન્ય:

નસીસી_સન દ્વારા "સંશોધન" (સીસી બાય-એસએ 2. 0) કોમન્સ દ્વારા વિકિમિડિયા