વર્ણનાત્મક અને અનુમાનિત આંકડા વચ્ચેનો તફાવત: વર્ણનાત્મક વિ અનુમાનિત આંકડાઓની સરખામણીએ

વર્ણનાત્મક વિ અનુમાનિત આંકડાકીય માહિતી

આંકડાકીય માહિતી એ માહિતીનો સંગ્રહ, વિશ્લેષણ અને રજૂઆતનો શિસ્ત છે. ડેટાના વિશ્લેષણ દ્વારા માહિતીના સિદ્ધાંતોને બે શાખાઓમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

વર્ણનાત્મક આંકડા શું છે?

વર્ણનાત્મક આંકડા આંકડાઓની શાખા છે જે ડેટા સમૂહના મુખ્ય ગુણધર્મોને જથ્થાત્મક રીતે વર્ણવે છે. શક્ય તેટલી ચોક્કસ રીતે ડેટા સેટના ગુણધર્મોને પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે, ડેટા ગ્રાફિકલ અથવા સંખ્યાત્મક સાધનોનો ઉપયોગ કરીને સારાંશ કરવામાં આવે છે.

ગ્રાફિકલ સારાંશ હરોળના ચલોના મૂલ્યોનું વર્ગીકરણ, જૂથ અને મૂલ્યાંકન દ્વારા કરવામાં આવે છે. આવર્તન વિતરણ અને સંબંધિત આવર્તન વિતરણ હિસ્ટોગ્રામ આવા રજૂઆતો છે. તેઓ સમગ્ર વસ્તીમાં મૂલ્યોનું વિતરણ દર્શાવે છે.

સંખ્યાકીય સારાંશમાં વર્ણનાત્મક પગલાઓ જેવા કે સરેરાશ, પદ્ધતિ અને સરેરાશનો સમાવેશ થાય છે. વર્ણનાત્મક પગલાંને વધુ બે વર્ગોમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે; તેઓ કેન્દ્રીય વલણના પગલાં અને વિખેર / વિવિધતાના પગલાં છે. કેન્દ્રીય વલણના પગલાં સરેરાશ / સરેરાશ, મધ્ય અને સ્થિતિ છે. દરેક પાસે તેની પોતાની આવશ્યકતા અને ઉપયોગિતા હોય છે. જ્યાં એક નિષ્ફળ થઈ શકે છે, અન્ય ડેટા સેટને વધુ સારી રીતે રજૂ કરી શકે છે.

જેમ નામ બતાવે છે, વિક્ષેપના માપદંડોમાં ડેટાના વિતરણને માપવામાં સમાવેશ થાય છે. શ્રેણી, પ્રમાણભૂત વિચલન, અંતર, ટકા અને ચતુષ્કોણીય રેન્જ અને વિવિધતાના ગુણાંક, વિક્ષેપના પગલાં છે. તેઓ ડેટાના પ્રસાર વિશે માહિતી પૂરી પાડે છે.

વર્ણનાત્મક આંકડાઓના ઉપયોગનું એક સરળ ઉદાહરણ એ વિદ્યાર્થીની ગ્રેડ પોઇન્ટ સરેરાશ ગણાય છે. સારાંશમાં GPA એ વિદ્યાર્થીઓના પરિણામોનું ભારિત અર્થ છે અને તે ચોક્કસ વિદ્યાર્થીની એકંદર શૈક્ષણિક કામગીરીનું પ્રતિબિંબ છે.

અનુમાનિત આંકડા શું છે?

અનુમાનિત આંકડા આંકડાઓની શાખા છે, જે રેન્ડમ, નિરીક્ષણ, અને નમૂના ભિન્નતાઓને આધીન નમૂનામાંથી મેળવેલ ડેટા સમૂહમાંથી સંબંધિત વસતી વિશે તારણો ઉદ્ભવે છે. સામાન્ય રીતે, વસ્તીના રેન્ડમ નમૂનામાંથી પરિણામો મેળવવામાં આવે છે અને નમૂનામાંથી તારાયેલા તારણો પછી સમગ્ર વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે સામાન્યીકૃત છે.

નમૂના એ વસ્તીનો સબસેટ છે, અને નમૂનામાંથી મેળવેલા ડેટા માટે વર્ણનાત્મક આંકડાના પગલાંને ફક્ત આંકડાઓ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.નમૂનાના વિશ્લેષણમાંથી મેળવેલા વર્ણનાત્મક આંકડાઓના પગલાંને વસ્તી અંગે લાગુ પડે ત્યારે પરિમાણો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને તે સમગ્ર વસતીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

અનુમાનિત આંકડા વસ્તીના પ્રતિનિધિત્વ માટે ચોક્કસપણે શક્ય તેટલા નમૂનાથી મેળવેલા આંકડાને કેવી રીતે સામાન્ય બનાવવો તે પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ચિંતાનો એક પરિબળ નમૂનાની પ્રકૃતિ છે. જો નમૂના પક્ષપાતી છે, તો પછી પરિણામો પણ પૂર્વગ્રહયુક્ત છે, અને આ પર આધારિત પરિમાણો સમગ્ર વસતીને યોગ્ય રીતે રજૂ કરતા નથી. તેથી, નમૂનારૂપ અનુમાનિત આંકડાઓનો એક મહત્વપૂર્ણ અભ્યાસ છે. આંકડાકીય ધારણા, આંકડાકીય નિર્ણય સિદ્ધાંત, અને અંદાજ સિદ્ધાંત, પૂર્વધારણા પરીક્ષણ, પ્રયોગોના ડિઝાઇન, વિસંગતિનું વિશ્લેષણ અને રીગ્રેસનનું વિશ્લેષણ એ અનુમાનિત આંકડાઓના સિદ્ધાંતમાં અભ્યાસના અગ્રણી વિષયો છે.

મતદાનના માધ્યમથી મતદાન પહેલાંની ચૂંટણીના પરિણામની આગાહી એ ક્રિયામાં અનુમાનિત આંકડાઓનું સારું ઉદાહરણ છે.

વર્ણનાત્મક અને અનુમાનિત આંકડા વચ્ચે શું તફાવત છે?

• વર્ણનાત્મક આંકડા નમૂનામાંથી એકત્ર કરવામાં આવેલા ડેટાના સારાંશ પર કેન્દ્રિત છે. આ તકનીક કેન્દ્રીય વલણ અને વિક્ષેપના પગલાંનું ઉત્પાદન કરે છે, જે ચલોનું મૂલ્ય કેવી રીતે કેન્દ્રિત અને વિખેરાય છે તેનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

• અનુમાનિત આંકડા સામાન્ય નમૂનામાં મેળવેલા આંકડાને સામાન્ય જનતામાં સામાન્ય બનાવે છે, જેમાં નમૂનાનો સમાવેશ થાય છે. વસ્તીના પગલાંને પરિમાણો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

• વર્ણનાત્મક આંકડા માત્ર નમૂનાના ગુણધર્મોનું સારાંશ બનાવે છે જેમાંથી ડેટા હસ્તગત કરવામાં આવી હતી, પરંતુ અનુમાનિત આંકડાઓમાં, નમૂનામાંથી માપનો ઉપયોગ વસ્તીના ગુણધર્મોને અનુમાનિત કરવા માટે થાય છે.

• અનુમાનિત આંકડાઓમાં, પરિમાણો એક નમૂનામાંથી મેળવવામાં આવ્યા હતા, પરંતુ સમગ્ર વસતી નથી; તેથી વાસ્તવિક મૂલ્યોની સરખામણીએ હંમેશાં કેટલીક અનિશ્ચિતતા અસ્તિત્વમાં છે.