વર્ગીકરણ અને ટૅબ્યુલેશન વચ્ચે તફાવત | વર્ગીકરણ વિ ટૅબ્યુલેશન
વર્ગીકરણ વિ ટૅબ્યુલેશન
ક્લાસિફિકેશન અને ટેબ્યુલેશન બંને આંકડાઓના આંકડાઓનો સારાંશ આપે છે, જે વધુ વિશ્લેષણ કરે છે. માહિતીમાંથી માહિતી કાઢવા માટેનો ડેટા આ લેખમાં, અમે ડેટાને સારાંશ આપવા માટેની બે પદ્ધતિઓની વિગતવાર ચર્ચા કરીશું અને ડેટાના વર્ગીકરણ અને ટૅબ્યુલેશન વચ્ચે તફાવત કરીશું.
ડેટાનું વર્ગીકરણ શું છે?
આંકડાઓમાં, વર્ગીકરણ એ ડેટા સેટમાં ગુણધર્મનો ઉપયોગ કરીને કેટલાક વર્ગો અથવા જૂથોમાં ડેટાનું અલગ કરવાની પ્રક્રિયા છે. ઉદાહરણ તરીકે, વર્ગના ગણિત પરીક્ષણોના પરિણામો લિંગને ઉપયોગ કરીને બે જૂથોમાં અલગ કરી શકાય છે. આવા વર્ગીકરણ આંકડાકીય વિશ્લેષણ માટે કાચા ડેટાને યોગ્ય સ્વરૂપમાં સંયોજિત કરે છે અને જટિલ ડેટા પેટર્ન દૂર કરે છે અને કાચા ડેટાના મુખ્ય પ્રતિનિધિઓને હાઇલાઇટ કરે છે. વર્ગીકરણ પછી, સરખામણીઓ કરી શકાય છે, અને અનુમાનને દોરવામાં આવે છે. વર્ગીકૃત માહિતી સંબંધો અથવા સહસંબંધિક માહિતી પેટર્ન પણ આપી શકે છે.
કાચો ડેટાને ચાર કી લાક્ષણિકતાઓનો ઉપયોગ કરીને વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, જેમ કે ભૌગોલિક, કાલક્રમિક, ગુણાત્મક, અને માત્રાત્મક ગુણધર્મો. વિશ્વભરના કર્મચારીઓની આવકના વિશ્લેષણ માટે એકત્ર કરવામાં આવેલા ડેટ્સનો વિચાર કરો. ઉદાહરણ તરીકે, સરેરાશ કાર્યકરની આવકને કાર્યકરના દેશ પર આધારિત વર્ગીકૃત કરી શકાય છે, જ્યાં ભૌગોલિક પરિબળ વર્ગીકરણ માટે મેટ્રિક છે. તે કામદારના વય જેવી કાલક્રમિક ગુણધર્મો પર આધારિત વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. દરેક કાર્યકરનું વ્યવસાય વર્ગીકરણ માટે ગુણાત્મક આધાર પણ પૂરું પાડે છે અને વેતન રેન્જનો વર્ગીકરણ માટે એક માત્રાત્મક આધાર તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે.
ડેટા ટેબ્યુલેશન શું છે?
આંકડાઓમાં, પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં ડેટાના સુવ્યવસ્થિત ગોઠવણનો ઉપયોગ કરીને, ડેટાને સારાંશ આપવાનું ટેબ્યુલેશન એક પદ્ધતિ છે. કોમ્પ્યુટિંગ, માહિતીની ભૂલો અને ભૂલોને ઓળખવા માટે, પ્રવર્તમાન વલણનો અભ્યાસ કરવા માટે, કાચા ડેટાને સરળ બનાવવા, જગ્યાને આર્થિક રીતે ઉપયોગ કરવા માટે અને ભવિષ્યના સંદર્ભ તરીકે તેનો ઉપયોગ કરવા માટે, તપાસ કરવાના હેતુથી તાલુકાત કરવામાં આવે છે.
સામાન્ય રીતે આંકડાકીય કોષ્ટકમાં નીચેના ઘટકો છે
કમ્પોનન્ટ |
વર્ણન |
શીર્ષક |
શીર્ષક કોષ્ટકના સમાવેલા સંક્ષિપ્ત અને સ્પષ્ટ વર્ણન છે |
કોષ્ટક સંખ્યા |
સંખ્યાબંધ કોષ્ટકો હોય ત્યારે સરળ ઓળખ માટે એક કોષ્ટકને અસાઇન કરવામાં આવે છે સમાવેશ થાય છે. |
તારીખ |
કોષ્ટકની રચનાની તારીખ |
પંક્તિ હુકમો |
કોષ્ટકની દરેક હરોળનો સંક્ષિપ્ત નામ આપવામાં આવે છે, સામાન્ય રીતે પહેલા સ્તંભમાં આપવામાં આવે છે.આવા નામને "સ્ટબ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને સ્તંભને "સ્ટબ સ્તંભ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. |
સ્તંભ હેડિંગ |
દરેક સ્તંભ દરેક સ્તંભમાં સમાવિષ્ટ આંકડાઓના સ્વભાવને સમજાવવા માટે એક મથાળું આપવામાં આવે છે. આવા નામોને "કૅપ્શન્સ" અથવા "હેડિંગ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. |
ટેબલની શારીરિક |
ડેટા મુખ્ય શરીરમાં દાખલ થયો છે અને પ્રત્યેક ડેટા આઇટમ્સની સરળ ઓળખ માટે બનાવવામાં આવે છે. સંખ્યાત્મક મૂલ્યોનો વારંવાર ચડતા અથવા ઉતરતા ક્રમમાં ગોઠવવામાં આવે છે. |
માપન એકમ |
કોષ્ટકના શરીરમાં મૂલ્યોના માપનનું એકમ દર્શાવે છે. |
સ્ત્રોતો |
ટેબલ કોષ્ટકના શરીર નીચેના ડેટા માટે પ્રાથમિક અને માધ્યમિક સ્ત્રોતો પૂરા પાડવા જોઇએ. |
પાદટીપ અને સંદર્ભો |
કોષ્ટકની સામગ્રીઓને સ્પષ્ટ કરવા માટે ઉમેરો વિગતો. |
હેતુનાં કોષ્ટકોના આધારે તેને ત્રણ મુખ્ય કેટેગરીમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે.
વર્ગીકરણ અને ટૅબ્યુલેશન વચ્ચે શું તફાવત છે?
• વર્ગીકરણમાં, બધા મૂલ્યો માટે સામાન્ય ડેટાના ગુણધર્મ પર આધારિત ડેટા અલગ અને જૂથિત કરવામાં આવે છે.
• સૂચિમાં, લાક્ષણિકતાઓ / ગુણધર્મો, અથવા સૂચકોના આધારે ડેટા અને સ્તંભની ગોઠવણી કરવામાં આવે છે.
• ટેબ્યુલેશન ઘણી વખત માહિતીના પ્રસ્તુતિ પાસાઓ પર ભાર મૂકે છે, જ્યારે વર્ગીકરણનો ઉપયોગ વધુ વિશ્લેષણ માટે ડેટાને સૉર્ટ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.