ફઝી લૉજિક એન્ડ ન્યુરલ નેટવર્ક વચ્ચેનો તફાવત

ફઝી લોજિક વિ ન્યુરલ નેટવર્ક

અસ્પષ્ટ લોજિક ઘણા મૂલ્યયુક્ત તર્કના પરિવારને અનુસરે છે. તે નિશ્ચિત અને ચોક્કસ તર્કના વિરોધમાં નિશ્ચિત અને આશરે તર્ક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અસ્પષ્ટ તર્કમાં ચલને પરંપરાગત દ્વિસંગી સમૂહોમાં સાચું કે ખોટા લેવાના વિરોધમાં, 0 અને 1 ની વચ્ચે સત્ય મૂલ્ય શ્રેણી લઈ શકે છે. ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (એનએન) અથવા કૃત્રિમ મજ્જાતંતુકીય નેટવર્ક (એએનએન) એક કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ છે જે જૈવિક ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત વિકસિત છે. એક એએનએ કૃત્રિમ મજ્જાતંતુઓનો બનેલો છે જે એકબીજા સાથે જોડાઈ રહ્યા છે. લાક્ષણિક રીતે, એએનએ તેના માળખાને અનુસરતા માહિતી પર આધારિત છે.

ફઝી લોજિક શું છે?

ફઝી લોજિક અનેક મૂલ્યવાન તર્કશાસ્ત્રના પરિવારને અનુસરે છે. તે નિશ્ચિત અને ચોક્કસ તર્કના વિરોધમાં નિશ્ચિત અને આશરે તર્ક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અસ્પષ્ટ તર્કમાં ચલને પરંપરાગત દ્વિસંગી સમૂહોમાં સાચું કે ખોટા લેવાના વિરોધમાં, 0 અને 1 ની વચ્ચે સત્ય મૂલ્ય શ્રેણી લઈ શકે છે. સત્ય કિંમત એક શ્રેણી છે, તે આંશિક સત્યને નિયંત્રિત કરી શકે છે. ફઝી તર્કની શરૂઆત 1956 માં લોટફી ઝેડેહ દ્વારા ફઝી સેટ થિયરીની રજૂઆત સાથે કરવામાં આવી હતી. અસ્પષ્ટ તર્ક અસ્પષ્ટ અને અનિશ્ચિત ઇનપુટ ડેટા પર આધારિત નિર્ણાયક નિર્ણયો માટે એક પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. ફઝી લૉજિક વ્યાપકપણે નિયંત્રણ સિસ્ટમ્સમાં કાર્યક્રમો માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, કારણ કે તે નજીકથી માનવ નિર્ણય કેવી રીતે લે છે પરંતુ ઝડપી રીતે નાના હેન્ડહેલ્ડ ઉપકરણોના આધારે મોટા PC વર્કસ્ટેશનો પર સિસ્ટમ્સને નિયંત્રિત કરવા માટે ફઝી લૉજિક સામેલ કરી શકાય છે.

ન્યુરલ નેટવર્ક્સ શું છે?

એએનએ એક કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ છે જે જૈવિક ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત વિકસિત છે. એક એએનએ કૃત્રિમ મજ્જાતંતુઓનો બનેલો છે જે એકબીજા સાથે જોડાઈ રહ્યા છે. લાક્ષણિક રીતે, એએનએ તેના માળખાને અનુસરતા માહિતી પર આધારિત છે. એએનએન (ANN) નું વિકાસ કરતી વખતે શીખવાની રીતો કહેવાય છે. વધુમાં, શીખવાની પ્રક્રિયા એએનએના શ્રેષ્ઠ ઓપરેટિંગ બિંદુ શોધવા માટે માહિતી શીખવાની જરૂર છે. ANN નો ઉપયોગ કેટલાક નિહાળેલા ડેટા માટે અંદાજ કાર્યને જાણવા માટે થઈ શકે છે. પરંતુ એએનએ (ANN) ને લાગુ કરતી વખતે, કેટલાક પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. ડેટા પર આધાર રાખીને આ મોડેલ કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવામાં આવે છે. બિનજરૂરી જટિલ મોડેલોનો ઉપયોગ કરીને શીખવાની પ્રક્રિયાને સખત બનાવશે. યોગ્ય શિક્ષણ અલ્ગોરિધમ પસંદ કરવાનું પણ મહત્વનું છે, કારણ કે કેટલીક શીખવાની ગાણિતીક નિયમો ચોક્કસ પ્રકારની માહિતી સાથે સારું પ્રદર્શન કરે છે.

ફઝી લોજિક અને ન્યુરલ નેટવર્ક્સ વચ્ચે શું તફાવત છે?

અસ્પષ્ટ તર્ક અચોક્કસ અથવા સંદિગ્ધ ડેટા પર આધારિત નિર્ણાયક નિર્ણયો માટે પરવાનગી આપે છે, જ્યારે ANN તેમને ગાણિતિક રૂપે મોડેલિંગ વિના સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે માનવીય વિચારસરણી પ્રક્રિયાનો સમાવેશ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. ભલે તે બંને પદ્ધતિઓ નોનલાઈનર સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે, અને સમસ્યાઓ જે યોગ્ય રીતે નિર્દિષ્ટ નથી, તે સંબંધિત નથી.ફઝી લૉજિકથી વિપરીત, ANN સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે માનવ મગજની વિચારસરણી પ્રક્રિયાની અરજી કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. વધુમાં, એએનએ (AN) એ શીખવાની પ્રક્રિયાનો સમાવેશ કરે છે જેમાં શિક્ષણ ગાણિતીક નિયમોનો સમાવેશ થાય છે અને તાલીમ માહિતીની જરૂર છે. પરંતુ ફઝી ન્યૂરલ નેટવર્ક (એફએનએન) અથવા ન્યુરો-ફઝી સિસ્ટમ (NFS) નામની આ બે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વિકસિત હાઇબ્રિડ બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ્સ છે.