કોવેરીયન અને સહસંબંધ વચ્ચેનો તફાવત

કોવેરીન્સ વિરુદ્ધ સંબંધ

સહસંયોજક અને સહસંબંધ સંભાવના અને આંકડાઓના ક્ષેત્રમાં બે ખ્યાલો છે. બંને વિભાવનાઓ બે ચલો વચ્ચેનો સંબંધ વર્ણવે છે. વધુમાં, બંને વેરિયેબલ્સ વચ્ચે ચોક્કસ પ્રકારની પરાધીનતાના માપનનાં સાધનો છે

"કોવેરીએન્સ" ને "અપેક્ષિત મૂલ્યમાંથી બે રેન્ડમ વેરિયેટ્સના ભિન્નતાના અપેક્ષિત મૂલ્ય" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જ્યારે "સહસંબંધ" એ બે રેન્ડમ વેરિયેટ્સની અપેક્ષિત મૂલ્ય છે. "

સરળ બનાવવા માટે, સહવિદ્યાર્થી તપાસ કરવા અને માપવા માટે કેટલી ચલોને એકસાથે બદલોનો પ્રયાસ કરે છે. આ ખ્યાલમાં, કોઈપણ સંબંધો સૂચવ્યા વિના બંને ચલો એ જ રીતે બદલી શકે છે. કોવેરિએન્સ રેન્ડમ વેરિયેબલ્સના બે કે તેથી વધુ સમૂહો વચ્ચે સહસંબંધની મજબૂતાઈ અથવા નબળાઇ છે, જ્યારે સહસંબંધ સહ-સંસ્કારના સ્કેલ કરેલ વર્ઝન તરીકે કામ કરે છે.

બંને સંપ્રદાય અને સહસંબંધમાં વિશિષ્ટ પ્રકારના હોય છે. કોવેરીયનને હકારાત્મક સહભાગી તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે (બે ચલો એકબીજા સાથે બદલાઇ શકે છે) અને નકારાત્મક કોવલિયન (એક ચલ અન્ય મૂલ્યની સરખામણીમાં અપેક્ષિત મૂલ્યથી ઉપર અથવા નીચે) છે. પ્રશ્નની બીજી બાજુએ, સહસંબંધ ત્રણ શ્રેણીઓ છે: હકારાત્મક, નકારાત્મક, અથવા શૂન્ય. હકારાત્મક સહસંબંધ, વત્તા ચિહ્ન, નકારાત્મક સંકેત દ્વારા નકારાત્મક સહસંબંધ, અને "બિનસંરપેક્ષિત ચલો" દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે. "

બંને સંપ્રદાય અને સહસંબંધ રેન્જ ધરાવે છે. સહસંબંધ મૂલ્યો -1 થી +1 ના સ્કેલમાં છે સહસંયોજક દ્રષ્ટિએ, કિંમતો સહસંબંધ શ્રેણીની બહારના હોઈ શકે છે અથવા બહાર હોઇ શકે છે. વધુમાં, સહસંબંધ મૂલ્યો "X" અને "Y" ના માપના એકમો પર આધારિત છે. "

અન્ય એક નોંધપાત્ર તફાવત એ છે કે સહસંબંધ અસ્થિર છે. તેનાથી વિપરીત, એક ચલણને અન્ય ચલના બીજા એકમ દ્વારા એક ચલના એકમના ગુણાકાર દ્વારા રચિત એકમોમાં વર્ણવવામાં આવે છે. કોવેરિયસ બે ઘટકો વચ્ચેના સંબંધ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમ કે ચલો અથવા ડેટાના સેટ્સ. તેનાથી વિપરીત, સહસંબંધમાં બે અથવા વધુ ચલો અથવા ડેટા સમૂહો અને તેમની વચ્ચેનાં સંબંધો સામેલ હોઈ શકે છે.

બન્ને વચ્ચેનો એક નોંધપાત્ર તફાવત એ છે કે એક સંપ્રદાય ઘણીવાર અંતરાય (તેની એક ગુણધર્મ, પણ સ્કેટર અથવા ફેલાવોનો સામાન્ય માપ) સાથે સુસંગત છે, જ્યારે સહસંબંધ અવલંબન અને રીગ્રેસન વિશ્લેષણ સાથે જોડાય છે. "ડિપેન્ડન્સ" ને "બે ડેટા સમૂહો અથવા રેન્ડમ વેરિયેબલ્સ વચ્ચે કોઈ સંબંધ" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જ્યારે રીગ્રેસન વિશ્લેષણ સ્વતંત્ર અને આશ્રિત ચલો વચ્ચેના સંબંધની તપાસ કરવા માટેની પદ્ધતિ છે. સહસંબંધ અન્ય વર્ગીકરણો આંશિક અને બહુવિધ સહસંબંધ છે.

સારાંશ:

1. સંપ્રદાય અને સહસંબંધ આંકડા અને સંભાવનાના અભ્યાસમાં બે ખ્યાલો છે.તેઓ તેમની વ્યાખ્યાઓમાં અલગ છે પરંતુ નજીકથી સંબંધિત છે. બંને વિભાવનાઓ સંબંધ વર્ણવે છે અને બે કે તેથી વધુ ચલો વચ્ચેની પરાધીનતાને માપે છે.

2 કોવેરિએન્સ તેમની અપેક્ષિત મૂલ્યોમાંથી બે રેન્ડમ વેરિયેટ્સ વચ્ચે તફાવતની અપેક્ષિત મૂલ્ય છે, જ્યારે સહસંબંધ લગભગ સમાન વ્યાખ્યા છે, પરંતુ તેમાં વિવિધતા શામેલ નથી.

3 કોવરીઅન્સ એ બે રેન્ડમ વેરિયેબલનું માપ પણ છે જે એકબીજા સાથે બદલાય છે. વચ્ચે, સહસંબંધ અન્યોન્યતા અથવા સંડોવણી સાથે સંકળાયેલ છે. સરળ રીતે કહીએ તો, સહસંબંધ એ છે કે કેવી રીતે બે ચલો એકબીજાથી સ્વતંત્ર છે.

4 કોવેરિએન્સ સહસંબંધનો એક માપદંડ છે, જ્યારે સહસંબંધ સંહિતાના સ્કેલ કરેલું સંસ્કરણ છે.

5 કોવેરિયસ બે ચલો અથવા ડેટા સમૂહો વચ્ચેના સંબંધને સામેલ કરી શકે છે, જ્યારે સહસંબંધમાં બહુવિધ ચલો વચ્ચેનો સંબંધ પણ સામેલ હોઈ શકે છે.

6 સહસંબંધ મૂલ્યો હકારાત્મક 1 થી નકારાત્મક 1 સુધીની છે. બીજી બાજુ, સંહિતા મૂલ્યો આ સ્કેલથી વધી શકે છે.

7 સહસંબંધ અને સંહિતા બંને તેમના પ્રકારોના હકારાત્મક કે નકારાત્મક વર્ણનનો ઉપયોગ કરે છે. કોવેરિયસના બે પ્રકાર છે - હકારાત્મક સહઉત્પાદન (જ્યાં બે ચલો એકબીજાથી જુદા પડે છે) અને નકારાત્મક સહસંયોજક (જ્યાં એક ચલ બીજા કરતા ઊંચો અથવા નીચો છે). સહસંબંધના સંદર્ભમાં, હકારાત્મક અને નકારાત્મક સહસંબંધોને એક અતિરિક્ત કેટેગરી દ્વારા જોડવામાં આવે છે, "0" - એક અસંલગ્ન પ્રકાર.