સામગ્રી અને થિમેટિક વિશ્લેષણ વચ્ચેનો તફાવત | સામગ્રી વિ થિમેટિક એનાલિસિસ

Anonim

કી તફાવત - સામગ્રી વિ થિમેટિક એનાલિસિસ

સંશોધન કરવાના ડેટા વિશ્લેષણની વાત કરતા, એવા ઘણા પ્રકારો છે જેનો ઉપયોગ સંશોધકો દ્વારા કરી શકાય છે. સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતા વિશ્લેષણના બે પ્રકારના પ્રકારનાં વિશ્લેષણ અને વિષયવસ્તુ વિશ્લેષણ છે. મોટાભાગના સંશોધકો માટે, સામગ્રી અને વિષયોનું વિશ્લેષણ વચ્ચેનો તફાવત તદ્દન ગૂંચવણભર્યો હોઇ શકે છે કારણ કે બંને પેટર્ન અને થીમ્સને ઓળખવા માટે ડેટા દ્વારા જવાનું છે. જો કે, તે મહત્વનું છે કે કી તફાવત સામગ્રી અને વિષયોનું વિશ્લેષણ વચ્ચે તે છે કે જ્યારે સામગ્રી વિશ્લેષણમાં, સંશોધક વિવિધ વર્ગોની ઘટનાની આવૃત્તિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે, વિષયોમાં વિશ્લેષણ, તે થીમ્સને ઓળખવા અને વિશ્લેષણને સૌથી વધુ સંલગ્ન રીતે માં નિર્માણ કરવા વિશે વધુ છે કેટલાક સંશોધકોએ એ પણ દર્શાવ્યું છે કે વિષય વિશ્લેષણ વધુ ઊંડાણપૂર્વક હોઇ શકે છે અને સામગ્રી વિશ્લેષણ કરતાં વ્યાપક સમજ પૂરી પાડે છે.

સામગ્રી વિશ્લેષણ શું છે?

સામગ્રી વિશ્લેષણ એ આંકડાકીય અને ગુણાત્મક સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા વિશ્લેષણ ટેકનિકનો ઉલ્લેખ કરે છે. આ ટેકનીક માહિતીકારના મહત્વના ડેટાને ઓળખવા માટે સંશોધકને સહાય કરે છે. ડેટા વિવિધ સ્વરૂપોમાં આવી શકે છે. તે પુસ્તકો, ચિત્રો, ફોટોગ્રાફ્સ, મૂર્તિઓ, વિચારો, કાગળો, વર્તણૂકો, વગેરે હોઈ શકે છે. સંશોધકનો ઉદ્દેશ્ય દરેક ડેટા આઇટમની સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે. મોટા ભાગની સામગ્રી વિશ્લેષણમાં, સંશોધકો વિવિધ ડેટા આઇટમ્સને ઓળખવા અને વર્ગીકૃત કરવા માટે કોડિંગ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરે છે.

જ્યારે સામગ્રી વિશ્લેષણનો ઉપયોગ માત્રાત્મક માહિતી વિશ્લેષણ માટે કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેનો ઉપયોગ ડેટાના ફ્રીક્વન્સીઝને પણ ઓળખવા માટે કરી શકાય છે. આનું કારણ એ છે કે સંચાર અને માધ્યમોમાં સામગ્રી વિશ્લેષણનો ઘણો ઉપયોગ થાય છે. હવે ચાલો વિષયોનું પૃથ્થકરણ પર આગળ વધીએ.

થિમેટિક વિશ્લેષણ શું છે?

થિમેટિક વિશ્લેષણ એ સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતું ડેટા વિશ્લેષણ ટેકનિક છે. તેનું મુખ્યત્વે ગુણાત્મક સંશોધનો માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે જ્યાં સંશોધક તેમની સંશોધનની સમસ્યાના જવાબ આપવા માટે વર્ણનાત્મક માહિતી એકત્રિત કરે છે. એકવાર ડેટા એકત્ર કરવામાં આવે તે પછી સંશોધક ઉભરતી પેટર્ન, થીમ્સ, પેટા-થીમ્સ વગેરે શોધવાના હેતુથી વારંવાર ડેટા મારફતે જશે. આનાથી સંશોધક વિવિધ વિભાગોમાં ડેટાને વર્ગીકૃત કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. આ એક વધુ જટિલ કાર્ય હોઈ શકે છે કારણ કે સંશોધનના મુખ્ય વિષયો અને પેટા-થીમ્સને સમાપ્ત કરવા પહેલાં સંશોધકને ઘણી વખત માહિતીની જરૂર પડશે. ડેટા મારફતે જવાની આ પ્રક્રિયાને 'નિમજ્જન' તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. '

વિષયવિષયક પૃથ્થકરણમાં પ્રકાશિત થવું મહત્વનું છે કે જે મુખ્ય વિષય છે કે જે સંશોધક તેના અંતિમ વિશ્લેષણ માટે વાપરે છે તે એકબીજા સાથે જોડાયેલ છે.જો થીમ્સ એકબીજા સાથે જોડાયા વિના નિષ્ક્રિય રહે છે, તો અંતિમ માળખું બનાવવા અને સંશોધનનો અર્થ સમજવો મુશ્કેલ બની શકે છે. વિષયોનું વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવાના ઘણા લાભો છે સૌપ્રથમ તે સમૃધ્ધ ડેટાને બહાર લાવે છે કે જે સંશોધક ડેટા ભેગી તબક્કામાં મળે છે. ઉપરાંત, તે સંશોધનમાં પણ લોજિકલ માળખું પૂરું પાડે છે.

સામગ્રી અને થિમેટિક એનાલિસિસ વચ્ચે શું તફાવત છે?

સામગ્રી અને થિમેટિક એનાલિસિસની વ્યાખ્યાઓ:

સામગ્રી વિશ્લેષણ: સામગ્રી વિશ્લેષણ એ આંકડાકીય અને ગુણાત્મક સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા વિશ્લેષણ ટેકનિકનો ઉલ્લેખ કરે છે.

થિમેટિક એનાલિસિસ: થિમેટિક વિશ્લેષણ એ સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતું ડેટા વિશ્લેષણ ટેકનિક છે.

સામગ્રી અને થિમેટિક એનાલિસિસના લાક્ષણિકતાઓ:

સંશોધનનો પ્રકાર:

સામગ્રી વિશ્લેષણ: સામગ્રી વિશ્લેષણ બંને પરિમાણ અને ગુણાત્મક સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે.

થિમેટિક એનાલિસિસ: થિમેટિક વિશ્લેષણનું મોટે ભાગે ગુણાત્મક સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે.

ફોકસ:

સામગ્રી વિશ્લેષણ: ડેટા કોડિંગને ઘણું પ્રાધાન્ય આપવામાં આવ્યું છે કારણ કે તે મહત્વપૂર્ણ ડેટા આઇટમ્સને માન્યતા આપવા માટે પરવાનગી આપે છે.

થિમેટિક એનાલિસિસ: થીમ્સને વધુ મહત્ત્વ આપવામાં આવે છે

ચિત્ર સૌજન્ય:

1. સંશોધકોએ કેન્સરની માહિતીની સમીક્ષા કરે છે રુડા બારે (ફોટોગ્રાફર) [જાહેર ડોમેન અથવા જાહેર ડોમેન], વિકિમીડીયા કૉમન્સ દ્વારા

2 સ્ટુઅર્ટ બટરફિલ્ડ દ્વારા "બુકશેલ્ફ" - ફ્લિકર. [CC BY 2. 0] કૉમન્સ દ્વારા