કલ્પનાત્મક અને લોજિકલ મોડેલ વચ્ચે તફાવત

કલ્પનાત્મક વિ લોજિકલ મોડલ

ડેટા મોડેલિંગ એ એક કાર્ય છે જે મોડેલિંગના જુદા જુદા ડિઝાઇનના ઉપયોગને કારણે અનેક મોડેલરોને મૂંઝવણમાં મૂકે છે. ડેટા મોડેલીંગની ત્રણ શૈલીઓ જે ખૂબ જ લોકપ્રિય છે તે સૈદ્ધાંતિક, ભૌતિક અને લોજિકલ મોડેલ્સ છે, પરંતુ ઘણા ઓવરલેપિંગ સિદ્ધાંતોને કારણે, જે લોકો આ મોડેલોનો ઉપયોગ કરવા માગે છે તેઓ મૂંઝવણમાં છે. તકનીકી જાર્ગન અને પરિભાષાના કારણે તેમની મૂંઝવણ વધુ છે. આ લેખ વાચકોના મનમાંથી શંકા દૂર કરવા માટે સરળ શબ્દોના રૂપમાં વૈચારિક અને લોજિકલ મોડેલ્સ વચ્ચે તફાવત શોધવાનો પ્રયાસ કરશે.

કલ્પનાત્મક ડેટા મોડેલિંગ

એન્ટિટી રિલેશનશિપ મોડલ એ પ્રત્યયાત્મક ડેટા મોડેલનું મૂળભૂત લક્ષણ છે. આ મોડેલના ERD માં, હીરાની રૂપમાં સંબંધો દર્શાવવામાં આવે છે ત્યારે સંસ્થાઓને બોક્સ તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે. સંબંધનું ઉદાહરણ ગ્રાહકને આપેલું હુકમ તરીકે લઈ શકાય છે જ્યારે એકમનું ઉદાહરણ એ છે કે બધી બાબતો વ્યવસાયમાં રસ હોઈ શકે છે. આ મોડેલ પીટર ચેન દ્વારા 1 9 76 માં વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. જો કે, ત્યારથી આ મોડેલ ભળે છે અને ભાગ્યે જ તેનો ઉપયોગ થાય છે આજે શુદ્ધ સ્વરૂપમાં

એક વૈચારિક ડેટા મોડેલમાં, સંસ્થાઓ અને સંબંધો સિવાય ડેટા વસ્તુઓ પણ છે આ ડેટા વસ્તુઓ એકમ સાથે તેમના લક્ષણો તરીકે જોડાયેલી છે. કેટલીક માહિતી વસ્તુઓ કે જે બધી કંપનીઓ માટે સામાન્ય છે તેને મોડેલમાં ઘણી બધી કંપનીઓ સાથે જોડી શકાય છે. વ્યવસાયમાં ઉપયોગમાં લેવાતી એકમો માટે સમાન પરિભાષાનો ઉપયોગ કોઈ પણ વૈચારિક ડેટા મોડેલની એક વિશેષતા છે. કલ્પનાશીલ મોડલ પ્રમાણમાં સરળ હોવા છતાં, તે કંપનીઓની જટીલતાઓને આજે આપવામાં નહીં આવે. આજના સંદર્ભમાં સંસ્થાઓ અને તેમના સંબંધોનું વર્ણન કરવા માટે, કલ્પનાત્મક ડેટા મોડેલિંગમાં અમૂર્તતાના ઉચ્ચ સ્તરની જરૂર છે.

લોજિકલ ડેટા મોડેલિંગ

તે જ્યારે IT ડેટાને વ્યવસાયના ડેટામાં અમલ કરવામાં આવે છે કે જે લોજિકલ ડેટા મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે. જ્યારે સિક્યોરિટી મોડલમાં એકમો અને સંબંધો નામ આપતી વખતે કોઈ ઓર્ડર લેવાની જરૂર નથી, ત્યારે લોજિકલ મોડેલ એ એટ્રીબ્યૂટ્સ બનાવતી વખતે એકાઉન્ટ ઓર્ગેનાઇઝેશન લેવાની જરૂર છે. પછી, જો કોઈ વિદેશી કોષો કોષ્ટકોને જટિલ બનાવતી હોય તો સરોગેટ કીઓ માટે તે સરળ થઈ શકે છે. એકવાર પૂર્ણ થઈ લોજિકલ મોડેલ ભૌતિક મોડેલ નજીક હોવાનું જણાય છે. જો કે, તે હજુ પણ સૈદ્ધાંતિક મોડેલની સામ્યતા ધરાવે છે. લોજિકલ મોડેલ પ્રાથમિક, વિદેશી અને વૈકલ્પિક કીઓ છે પરંતુ ખાસ કરીને લક્ષ્ય ડેટાબેઝ પ્લેટફોર્મ પર કંઇ નથી.

કલ્પનાત્મક અને લોજિકલ ડેટા મોડેલ વચ્ચે શું તફાવત છે?

• ડેટા મૉડલિંગ માટે સવૈજ્ઞાનિક તેમજ લોજિકલ ડેટા મૉડલ્સ બંને મહત્વપૂર્ણ છે

જ્યારે ડેટા લેવડદેવડના વર્ણન સાથે સંવાદાત્મક ડેટા મોડલ સંચાર સરળ બનાવે છે, ત્યારે લોજિકલ ડેટા મોડેલ ડેટાબેઝ વિશે ચિંતા કરવાની પરવાનગી વગર આઇટી મેનને ચિપ કરે છે. મર્યાદાઓ