બાયનોમિયલ અને સામાન્ય વિતરણ વચ્ચેનો તફાવત
બાયનિયલ વિ સામાન્ય વિતરણ
સંભવિત રેન્ડમ વેરિયેબલ્સનું વિતરણ આંકડાઓના ક્ષેત્રમાં એક મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. તે સંભાવના વિતરણ પૈકી, દ્વિપદી વિતરણ અને સામાન્ય વિતરણ એ વાસ્તવિક જીવનમાં સૌથી વધુ સામાન્ય રીતે બનતું હોય છે.
દ્વિપદી વિતરણ શું છે?
બાયનોમિયલ વિતરણ એ રેન્ડમ વેરિએબલ X, ને અનુરૂપ સંભાવના વિતરણ છે, જે સ્વતંત્ર હા / ના પ્રયોગોના મર્યાદિત ક્રમ ની સફળતાઓની સંખ્યા છે જેમાંની પ્રત્યેક સંભાવના ધરાવે છે સફળતા પૃષ્ઠ X, ની વ્યાખ્યાથી તે સ્પષ્ટ છે કે તે એક સ્વતંત્ર રેન્ડમ વેરિયેબલ છે; તેથી દ્વિપદી વિતરણ પણ અલગ છે.
વિતરણને X ~ B (n, પૃષ્ઠ) તરીકે ઓળખવામાં આવે છે જ્યાં n પ્રયોગોની સંખ્યા છે અને p સફળતાની સંભાવના છે સંભાવના સિદ્ધાંત મુજબ, અમે તે જાણી શકીએ કે B (n, p) સંભાવના સમૂહ કાર્યને અનુસરે છે
આ સમીકરણમાંથી, તે આગળ અનુમાનિત કરી શકાય છે કે X, E (X) = np અને X નું અંતર >, વી (X) = np (1- પૃષ્ઠ).X પ્રયોગમાં સફળતાની સંખ્યા તરીકે. પછી X ~ B (3, 0. 5) અને X દ્વારા આપવામાં આવેલ સંભાવના સમૂહ કાર્ય. તેથી, ઓછામાં ઓછા 2 એચ ની પ્રાપ્તિની સંભાવના P (
X ≥ 2) = P (X = 2 અથવા X = 3) = P (< X = 2) + P (X = 3) = 3 સી 2 (0.5 2 ) (0. 5 1 ) + 3 C 3 (0.25 3 ) (0.5 0) = 0. 375 + 0. 125 = 0. 5.વ્યાજની વસ્તીનું સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત વિચલન દર્શાવે છે. જ્યારે
વિતરણ પ્રમાણભૂત સામાન્ય વિતરણ કહેવાય છે.
માં વસ્તીના ભાગો લગભગ 68 છે.2%, 95. 6% અને 99. 8% અનુક્રમે.
, જ્યારે સામાન્ય વિતરણની સંભાવના ઘનતા કાર્ય
- બાયનોમિયલ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન ચોક્કસ શરતો હેઠળ સામાન્ય વિતરણ સાથે અંદાજીત છે, પરંતુ અન્ય કોઈ પણ રીત નથી.