નમૂના વિસંગતિ અને વસ્તીના તફાવત વચ્ચે તફાવત સ્ટેટમેન્ટમાં સ્પષ્ટતા

સ્પષ્ટીકરણ

વિશેની સંબંધિત માહિતી મેળવવાના હેતુ માટે એકંદર આંકડાકીય માહિતીના ભાગની પસંદગીની પસંદગી છે. સમગ્ર વિશે સંબંધિત માહિતી મેળવવાના હેતુ માટે એકંદર આંકડાકીય માહિતીના ભાગની પસંદગી કરવાનો ઉલ્લેખ કરે છે. તપાસ દ્વારા આવરી લેવામાં આવેલા તમામ સભ્યોના ચોક્કસ પાત્ર પર કુલ અથવા સંપૂર્ણ આંકડાકીય માહિતી 'વસ્તી' અથવા 'બ્રહ્માંડ' તરીકે ઓળખાય છે. (દાસ, એન. જી., 2010). વસ્તી અથવા બ્રહ્માંડની લાક્ષણિકતાઓ મેળવવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી વસ્તીનો પસંદ થયેલ ભાગને 'નમૂના' તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. વસતી વ્યક્તિગત એકમો અથવા સભ્યોની બનેલી છે, અને કેટલાક એકમો નમૂનામાં શામેલ છે. વસ્તીના એકમોની કુલ સંખ્યાને વસ્તીનું કદ કહેવામાં આવે છે, અને નમૂનાનું નમૂનાનું માપ કહેવામાં આવે છે. વસ્તી અને નમૂના મર્યાદિત અથવા અનંત હોઈ શકે છે અને તેવી જ રીતે તેઓ અસ્તિત્વ અથવા કાલ્પનિક હોઇ શકે છે.

અંતરઃ અંતર એક આંકડાકીય મૂલ્ય છે જે બતાવે છે કે ડેટાના સમૂહમાં વ્યક્તિગત આંકડાઓ સરેરાશ વિશે પોતાને વિતરિત કરે છે. આ દરેક સંખ્યા સરેરાશથી કેટલી છે અને આ રીતે એકબીજાથી. શૂન્ય વેલ્યુનો અર્થ એ છે કે તમામ ડેટા સમાન છે. વધુનું અંતર, મૂલ્ય વિશે ફેલાયેલ મૂલ્યો વધુ છે, એટલે એકબીજાથી. અંતર ઓછું છે, તે મૂલ્યો લગભગ સરેરાશથી ફેલાય છે, એટલે એકબીજાથી, અને અંતર નકારાત્મક નથી.

વસ્તીના તફાવત અને નમૂનાના તફાવત વચ્ચેનો તફાવત

વસ્તીના તફાવત અને નમૂનાના તફાવતો વચ્ચેનું મુખ્ય તફાવત એ અંતરની ગણતરી સાથે સંબંધિત છે. ભિન્નતા પાંચ પગલાંમાં ગણવામાં આવે છે. પ્રથમ અર્થની ગણતરી કરવામાં આવે છે, પછી અમે સરેરાશથી વિવિચનોની ગણતરી કરીએ છીએ અને ત્રીજા રીતે વિચલનોને સ્ક્વેર્ડ કરવામાં આવે છે, ચોથા ભાગમાં સ્ક્વેર્ડ વિચલનોનો સારાંશ થાય છે અને છેવટે આ રકમ વસ્તુઓની સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત થાય છે, જેના માટે વિવરણની ગણતરી કરવામાં આવી રહી છે. આમ અંતર = Σ (xi-x -) / n જ્યાં xi = ith. સંખ્યા, x- = સરેરાશ અને n = વસ્તુઓની સંખ્યા …

હવે જ્યારે વસ્તીને વસ્તીના આંકડામાંથી ગણવામાં આવે છે, n વસ્તુઓની સંખ્યા જેટલી છે આમ જો 1000 લોકોના લોહીનુ દબાણમાંના તફાવતને તમામ 1000 લોકોના લોહીના દબાણના આંકડા પરથી ગણવામાં આવે છે, પછી n = 1000. જો કે જયારે નમૂનાનો ડેટા 1 થી ગણતરી કરવામાં આવે છે, તો તેનો વિભાજન કરતા પહેલાં n માંથી કાપવામાં આવે છે. સ્ક્વેર્ડ વિચલનોનો સરવાળો આમ ઉપરના ઉદાહરણમાં જો નમૂના માહિતી 100 વસ્તુઓ ધરાવે છે, તો છેદ 100 હશે - 1 = 99.

આને કારણે, નમૂના માહિતીની ગણતરીના મૂલ્યની કિંમત મૂલ્ય કરતાં વધારે છે જે વસ્તીના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને મળી શકે છે. આમ કરવાની તર્ક એ છે કે વસ્તીના ડેટા વિશેની અમારી માહિતીની અછતને વળતર આપવું. મનુષ્યોમાં ઊંચાઈના અંતર શોધવા માટે અશક્ય છે, આપણા જીવતા મનુષ્યોની ઊંચાઈ વિશેની માહિતીના અપૂર્ણ અભાવ માટે, ભાવિની વાત નહીં કરવી.જો આપણે એક સામાન્ય ઉદાહરણ લઈએ છીએ, જેમ કે યુ.એસ.માં રહેતા તમામ વસવાટ કરો છો માણસોની વસ્તી માહિતી, તે શારીરિક રીતે શક્ય છે, પરંતુ આમાં સંકળાયેલા ખર્ચ અને સમય તેની ગણતરીના હેતુને હરાવવા કરશે. આનું કારણ એ છે કે મોટાભાગના આંકડાકીય હેતુઓ માટે નમૂના માહિતી લેવામાં આવે છે, અને આમાં મોટાભાગના ડેટા વિશેની માહિતીનો અભાવ છે. આને વળતર આપવા માટે, તફાવત અને પ્રમાણભૂત વિચલનનું મૂલ્ય, જે વસ્તીના ડેટાથી વિસંગતતા કરતાં નમૂના માહિતીના કિસ્સામાં તફાવતનું વર્ચસ્વ છે તે ઊંચું છે.

વિશ્લેષકો અને નિર્ણય ઉત્પાદકો માટે આ એક સ્વયંસંચાલિત કવચ તરીકે કામ કરે છે. લોજિક મૂડી બજેટ, વ્યક્તિગત અને ધંધાકીય નાણા, બાંધકામ, ટ્રાફિક મેનેજમેન્ટ અને ઘણા લાગુ ક્ષેત્રો પરના નિર્ણયો માટે લાગુ પડે છે. નિર્ણય લેવામાં અથવા અન્ય સંદર્ભો માટે આ શેરહોલ્ડર સલામત બાજુ પર રહેવામાં મદદ કરે છે.

સારાંશ: વસ્તીનો તફાવત વસ્તીના મૂલ્યના મૂલ્યનો ઉલ્લેખ કરે છે, જે વસ્તીના ડેટાથી ગણવામાં આવે છે, અને નમૂનાના તફાવતનો નમૂના નમૂના માહિતીથી ગણતરી કરવામાં આવે છે. નમૂના માહિતીના કિસ્સામાં તફાવત માટે સૂત્રમાં છેદના આ મૂલ્યને કારણે 'n-1' છે, અને તે વસ્તી ડેટા માટે 'n' છે. પરિણામ સ્વરૂપે વસ્તીના ડેટામાંથી મળેલાં કરતા વધારે નમૂનાના ડેટા કરતા તફાવત અને પ્રમાણભૂત વિચલન બંને છે.