ક્વોલિટેટીવ ડેટા અને ક્વોન્ટિટેટિવ ડેટા વચ્ચેનો તફાવત.
ગુણાત્મક ડેટા વિ ક્વોન્ટિટેટિવ ડેટા
આંકડાઓના અભ્યાસમાં, મુખ્ય ધ્યાન ડેટા અથવા માહિતી એકઠી કરવા પર છે. ડેટા એકત્ર કરવાની વિવિધ પદ્ધતિઓ છે, અને એકત્રિત કરાયેલા વિવિધ પ્રકારનાં ડેટા છે. વિવિધ પ્રકારના ડેટા પ્રાથમિક, માધ્યમિક, ગુણાત્મક અથવા માત્રાત્મક છે. આ લેખમાં આપણે ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક માહિતી અને તેમના તફાવતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું.
આંકડાકીય માહિતી> આંકડા મૂળભૂત રીતે ડેટાનો અભ્યાસ છે. આંકડા ક્યાં તો વર્ણનાત્મક અથવા અનુમાનિત છે. વર્ણનાત્મક ડેટા માહિતીના અર્થઘટન માટે ડેટા અને ગાણિતિક મોડલ્સના સંગ્રહ માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ છે. અનુમાનિત આંકડા એ અભ્યાસ છે જેમાં અપૂર્ણ ડેટાના આધારે સંભાવના-આધારિત આગાહીઓ અને નિર્ણયો લેવા માટે વિવિધ ટેકનિક્સ અને સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
ગુણાત્મક ડેટા
ગુણાત્મક ડેટા સંગ્રહ એક પદ્ધતિ છે જેમાં એક ઘટના અથવા લક્ષણોની લાક્ષણિકતાઓ, લક્ષણો, ગુણધર્મો, ગુણો, વગેરે વર્ણવવામાં આવે છે. તે નંબરો કરતાં ભાષામાં ડેટાનું વર્ણન છે. આ પદ્ધતિ લાક્ષણિકતાઓનું માપન કરતું નથી પરંતુ તેનું વર્ણન કરે છે. દાખ્લા તરીકે;
પ્રિય રંગ = વાદળી
તે ઘણીવાર "નિર્ણાયક ડેટા" તરીકે ઓળખાય છે "તે કોઈ પણ સંદર્ભો દોરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું નથી તે માત્ર માહિતી કે જે પોત, સ્વાદ, ગંધ, સૌંદર્ય જેવા અવલોકન કરી શકાય છે, પરંતુ તે માપવામાં આવતી નથી.
સંખ્યાત્મક ડેટા
સંખ્યાત્મક ડેટા સંગ્રહ એવી પદ્ધતિ છે જેમાં આંકડાકીય રીતે ગણી શકાય અથવા દર્શાવવામાં આવે છે તે માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે. આ ડેટા પ્રયોગો, હેરફેર વિશ્લેષણ, વગેરે માટે ઉપયોગી છે અને હિસ્ટોગ્રામ, કોષ્ટકો, ચાર્ટ અને આલેખ દ્વારા રજૂ થાય છે. તે ઊંચાઈ, લંબાઈ, કદ, વિસ્તાર, ભેજ, તાપમાન, વગેરે જેવા માપન સાથે વહેવાર કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે;
ઊંચાઈ = 2. 8 મી. અથવા કેટલીકવાર તેઓ ચોક્કસ સંખ્યાને પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જેમ કે,
વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા = 234.
આ પ્રકારની માહિતી અમુક પ્રકારની પાયે માપ સાથે સંકળાયેલ છે. આ ડેટાનો સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતો સ્કેલ રેશિયો સ્કેલ છે. અન્ય એક સામાન્ય સ્કેલનું માપ અંતરાલનું પ્રમાણ છે.
સંખ્યાત્મક માહિતી તેના ઊંડાણપૂર્વકના વર્ણનના અભાવ માટે ટીકા કરે છે, તેથી તે ગુણાત્મક માહિતીના સ્પષ્ટતા સાથે તેની વિશ્વસનીયતાને બેકઅપ લેવા માટે ગુણાત્મક ડેટા સાથે સંશોધકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે.
સારાંશ:
1. ક્વોલિટેટીવ ડેટા સંગ્રહ એક પદ્ધતિ છે જેમાં એક ઘટના અથવા વસ્તુની લાક્ષણિકતાઓ, લક્ષણો, ગુણધર્મો, ગુણો, વગેરે વર્ણવવામાં આવે છે; માત્રાત્મક માહિતી સંગ્રહ એક એવી પદ્ધતિ છે જેમાં આંકડાકીય રીતે ગણી શકાય અથવા દર્શાવવામાં આવે છે તે માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે.
2 ગુણાત્મક માહિતીની તેની અવિશ્વસનીયતા માટે ટીકા કરવામાં આવે છે, તેથી તેને સંખ્યાત્મક માહિતી દ્વારા સમર્થિત કરવામાં આવે છે; આંકડાકીય માહિતી તેના વર્ણન અને સમજૂતીની અભાવ માટે ટીકા કરે છે, તેથી તે ગુણાત્મક ડેટા દ્વારા સમર્થિત છે. બંને સંશોધન માટે એકસાથે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
