મેટ્રિક્સ અને ડિસ્ટિમિનેન્ટ વચ્ચેનો તફાવત

Anonim

મેટ્રિક્સ વિ નિર્ણાયક

મેટ્રિક્સ અને નિર્ણાયક મહત્વના ખ્યાલો લીનિયર છે બીજગણિત, જ્યાં મેટ્રીસીસ મોટા રેખીય સમીકરણો અને મિશ્રણનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાની સંક્ષિપ્ત રીત પ્રદાન કરે છે જ્યારે નિર્ધારકો ચોક્કસ પ્રકારનાં મેટ્રિસેસ સાથે વિશિષ્ટ રીતે સંબંધિત હોય છે.

મેટ્રિક્સ વિશે વધુ

મેટ્રિસિસ એ લંબચોરસ એરે છે જે સંખ્યાઓ પંક્તિઓ અને કૉલમમાં ગોઠવાય છે. મેટ્રિક્સમાં કૉલમ્સ અને પંક્તિઓની સંખ્યા મેટ્રિક્સના કદને નિર્ધારિત કરે છે. સામાન્ય રીતે, મેટ્રીક્સને સમાન રીતે ચોરસ કૌંસ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે, અને સંખ્યાઓ પંક્તિઓની અંદર અને કૉલમની અંદર ગોઠવાયેલી છે.

એ 3 × 3 મેટ્રિક્સ તરીકે ઓળખાય છે કારણ કે તેમાં 3 કૉલમ અને 3 પંક્તિઓ છે. A_ij દ્વારા સૂચિત સંખ્યાને તત્વો કહેવામાં આવે છે અને પંક્તિ નંબર અને કૉલમ નંબર દ્વારા અનન્ય રીતે ઓળખવામાં આવે છે. ઉપરાંત, મેટ્રિક્સને [a_ij] _ (3 × 3) તરીકે રજૂ કરી શકાય છે, પરંતુ તેના ઉપયોગો મર્યાદિત છે કારણ કે તત્વો સ્પષ્ટપણે આપવામાં આવતી નથી. ઉપરોક્ત ઉદાહરણને સામાન્ય કિસ્સામાં વિસ્તરે છે, આપણે માપ મીટર × n નો સામાન્ય મેટ્રિક્સ વ્યાખ્યાયિત કરી શકીએ છીએ;

એ પાસે મીટર પંક્તિઓ અને n કૉલમ છે.

મેટ્રિસીસને તેમની ખાસ મિલકતોના આધારે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સમાન સંખ્યાબંધ પંક્તિઓ અને કૉલમ્સ સાથેના મેટ્રિક્સને એક વર્ગ મેટ્રિક્સ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને એક જ સ્તંભની એક મેટ્રિક્સ વેક્ટર તરીકે ઓળખાય છે.

મેટ્રિસેસ પરના ઓપરેશન્સને ખાસ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે પરંતુ અમૂર્ત બીજગણિતમાં નિયમોનું પાલન કરો. તેથી, મેટ્રિસેસ વચ્ચેનો ઉમેરો, બાદબાકી, અને ગુણાકાર તત્વ અનુસાર કરવામાં આવે છે. મેટ્રિસિસ માટે, વિભાજનને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવતું નથી છતાં વ્યસ્ત અસ્તિત્વમાં છે.

મેટ્રિસેસ સંખ્યાઓના સંગ્રહનું સંક્ષિપ્ત પ્રતિનિધિત્વ છે, અને તે સરળતાથી રેખીય સમીકરણને ઉકેલવા માટે વાપરી શકાય છે. મેટ્રિસીસમાં લીનિયર બીજગણિતના ક્ષેત્રમાં, રેખીય પરિવર્તનને લગતી વિશાળ એપ્લિકેશન પણ છે.

નિર્ણાયક વિશે વધુ

નિર્ણાયક એ દરેક ચોરસ મેટ્રિક્સ સાથે સંકળાયેલ એક અનન્ય સંખ્યા છે અને મેટ્રિક્સમાંના ઘટકો માટે ચોક્કસ ગણતરી કર્યા પછી મેળવી શકાય છે. વ્યવહારમાં, મેટ્રિક્સમાંના ઘટકો માટે મોડ્યુલસ સાઇન મુકતા નિર્ણયોને સૂચિત કરવામાં આવે છે. તેથી, એનો નિર્ણય કરનાર દ્વારા આપવામાં આવે છે;

અને સામાન્ય રીતે m × n મેટ્રિક્સ

નિર્ધારક મેળવવા માટેની ક્રિયા નીચે પ્રમાણે છે;

| એ | = Σ n જે = 1 એક જે સી ij , જ્યાં C ij સી દ્વારા આપવામાં આવેલ મેટ્રિક્સનો કોફક્ટર છે ij = (-1) i + j એમ ij .

મેટ્રિક્સની મિલકતોનું નિર્ધારક નિર્ણાયક એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. જો નિર્ણાયક કોઈ ચોક્કસ મેટ્રિક્સ માટે શૂન્ય છે, તો મેટ્રિક્સનો વ્યસ્ત અસ્તિત્વમાં નથી.

મેટ્રીક્સ અને ડીટર્મન્ટ વચ્ચે શું તફાવત છે?

• મેટ્રીક્સ એ સંખ્યાઓનું જૂથ છે, અને નિર્ણાયક તે મેટ્રિક્સથી સંબંધિત અનન્ય સંખ્યા છે.

• એક નિર્ધારક ચોરસ મેટ્રીસીસમાંથી મેળવી શકાય છે, પરંતુ અન્ય કોઈ પણ રીતે નહીં. નિર્ણાયક તેની સાથે સંકળાયેલ એક અનન્ય મેટ્રિક્સ આપી શકતું નથી.

• મેટ્રીસીસ અને ડિક્ટિનેટન્ટ્સને લગતી બીજગણિત સમાનતા અને તફાવતો છે. ખાસ કરીને જ્યારે ગુણાકાર કરવા ઉદાહરણ તરીકે, મેટ્રિસેસનું ગુણાકાર તત્વ મુજબનું હોવું જોઈએ, જ્યાં નિર્ધારકો એક સંખ્યાઓ હોય અને સરળ ગુણાકારને અનુસરે છે.

• મેટ્રિક્સના વ્યસ્ત માપદંડોની ગણતરી કરવા માટે નિર્ણાયકનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને જો નિર્ણાયક શૂન્ય છે તો મેટ્રિક્સનો વ્યસ્તતા અસ્તિત્વમાં નથી.