ડેટાબેઝ અને સ્કીમા વચ્ચેનો તફાવત

Anonim

ડેટાબેસ વિસ્કીમા

એક ડેટા જે મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને સંગ્રહિત, સંગ્રહિત અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે બનાવાયેલ છે, તેને ડેટાબેઝ કહેવામાં આવે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો ડેટાબેઝમાં સંગઠિત ડેટા (ખાસ કરીને ડિજિટલ સ્વરૂપમાં) એક બંડલ છે જે એક અથવા વધુ વપરાશકર્તાઓ માટે છે. ડેટાબેસેસ, ઘણી વખત સંક્ષિપ્ત ડીબી, તેમની સામગ્રી અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, જેમ કે દસ્તાવેજ-ટેક્સ્ટ, ગ્રંથસૂચક અને આંકડાકીય. બીજી બાજુ, ડેટાબેઝ પદ્ધતિ એ સંસ્થાનું ઔપચારિક વર્ણન અને ડેટાબેઝમાં ડેટાના માળખું છે. આ વર્ણનમાં કોષ્ટકો, કૉલમ, ડેટા પ્રકારો, અનુક્રમણિકા અને વધુની વ્યાખ્યાઓ શામેલ છે.

ડેટાબેઝ

ડેટાબેઝમાં તેના આર્કિટેક્ચરમાં અલગ અલગ સ્તરનો સમાવેશ થઈ શકે છે. લાક્ષણિક રીતે, ત્રણ સ્તર: બાહ્ય, સૈદ્ધાંતિક અને આંતરિક ડેટાબેઝ આર્કીટેક્ચર બનાવે છે. બાહ્ય સ્તર વપરાશકર્તાને ડેટાને કેવી રીતે જુએ છે તે વ્યાખ્યાયિત કરે છે. એક ડેટાબેઝમાં બહુવિધ દ્રશ્યો હોઈ શકે છે આંતરિક કક્ષા એ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે કેવી રીતે માહિતી ભૌતિક રીતે સંગ્રહિત થાય છે. વૈચારિક સ્તર આંતરિક અને બાહ્ય સ્તરો વચ્ચે સંચાર માધ્યમ છે. ડેટાબેઝનો એક અનન્ય દ્રષ્ટિકોણ પૂરો પાડે છે તે ધ્યાનમાં લીધા વગર તે કેવી રીતે સંગ્રહિત અથવા જોઈ શકાય છે. વિશ્લેષણાત્મક ડેટાબેઝ, ડેટા વેરહાઉસ્સ અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ ડેટાબેસેસ જેવા વિવિધ પ્રકારના ડેટાબેઝો છે. ડેટાબેસેસ (વધુ યોગ્ય રીતે, રીલેશ્નલ ડેટાબેસેસ) કોષ્ટકોથી બનેલા છે અને તેમાં પંક્તિઓ અને કૉલમ્સ છે, જે Excel માં સ્પ્રેડશીટ્સની જેમ છે. દરેક સ્તંભ એક લક્ષણ સાથે સંકળાયેલ છે, જ્યારે દરેક પંક્તિ એક રેકોર્ડને દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડેટાબેસમાં, જે કંપનીની કર્મચારી માહિતીને સંગ્રહ કરે છે, કૉલમમાં કર્મચારીનું નામ, કર્મચારી આઈડી અને પગાર હોઈ શકે છે, જ્યારે એક પંક્તિ એક જ કર્મચારીને રજૂ કરે છે. ડીબીએમએસ (ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ) ડેટાબેઝ સિસ્ટમમાં તમામ ડેટાબેઝને સંચાલિત કરવા માટે વપરાય છે. લાક્ષણિક રીતે, ડેટાબેઝનું માળખું ડીબીએમએસ વગર જટિલ છે. લોકપ્રિય ડીબીએમએસ પ્રોડક્ટ્સ માઇક્રોસોફ્ટ SQL સર્વર, માયએસક્યુએલ, ડીબી 2, ઓરેકલ અને માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેસ છે.

સ્કીમા

ડેટાબેઝ સિસ્ટમનું ડેટાબેઝ પદ્ધતિ, માળખું અને ડેટા સંસ્થાનું વર્ણન કરે છે. ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ દ્વારા આધારભૂત એક ઔપચારિક ભાષા ડેટાબેઝ પદ્ધતિ વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે વપરાય છે. સ્કીમા તેના કોષ્ટકોનો ઉપયોગ કરીને ડેટાબેઝ કેવી રીતે નિર્માણ કરશે તે વર્ણવે છે. ઔપચારિકરૂપે, પદ્ધતિને સૂત્રના સમૂહ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જે કોષ્ટકો પર સંકલનની મર્યાદાઓ લાદવાની પ્રક્રિયા કરે છે. વળી, ડેટાબેઝ પદ્ધતિ, તમામ કોષ્ટકો, સ્તંભ નામો અને પ્રકારો, અનુક્રમણિકા, વગેરેનું વર્ણન કરે છે. ત્રણ પ્રકારની સ્કીમા છે જેને કન્સેપ્ટિવ સ્કિમા, લોજીકલ સ્કિમા અને ભૌતિક સ્કીમા કહેવાય છે. કલ્પનાત્મક પદ્ધતિ વર્ણવે છે કે કેવી રીતે વિભાવનાઓ અને સંબંધોને મેપ કરવામાં આવે છે. તાર્કિક પદ્ધતિ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે કેવી રીતે એકમો, વિશેષતાઓ અને સંબંધો માપવામાં આવે છે. ભૌતિક પદ્ધતિ એ ઉપરોક્ત લોજીકલ સ્કિમાના ચોક્કસ અમલીકરણ છે.

ડેટાબેઝ અને સ્કિમા વચ્ચે શું તફાવત છે?

સારાંશ તરીકે ડેટાબેઝ સંગઠિત ડેટાનો સંગ્રહ છે, જ્યારે ડેટાબેઝ પદ્ધતિ ડેટાબેઝ સિસ્ટમમાં માળખા અને ડેટાના સંગઠનનું વર્ણન કરે છે. ડેટાબેઝમાં ડેટા, ફીલ્ડ્સ અને ડેટાના કોષો છે. ડેટાબેઝ પદ્ધતિનો ઉલ્લેખ કરે છે કે આ ક્ષેત્રો અને કોષ કેવી રીતે રચાયેલા છે અને સંગઠિત છે અને કયા પ્રકારનાં સંબંધો આ કંપનીઓ વચ્ચે જોડાય છે. સમજણપૂર્વક, ડેટાબેઝની સ્કીમા એક વખત સર્જાય છે, જ્યારે ડેટાબેઝ કોષ્ટકોમાં વાસ્તવિક માહિતી હંમેશાં બદલાઈ શકે છે.